全国人大代表刘庆峰建议加速构建自主可控的大模型及产业生态

加快构建国产自主可控人工智能产业生态

“若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于‘在别人的地基上建高楼’。”科大讯飞董事长刘庆峰指出，当前国产大模型的训练高度依赖进口算力，这使得构建自主可控的大模型及产业生态显得尤为迫切。他建议鼓励基于国产算力平台的大模型研发和应用，并对相关企业和芯片制造商提供专项资金支持。此外，他还呼吁央国企优先采购和推广基于国产算力平台的全栈自主可控大模型及其行业垂直应用，以促进数据资源的充分共享。

提升生成式AI的可靠性和安全性

我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人，但生成式AI仍存在“幻觉”问题，影响了公众的信任度。为解决这一问题，刘庆峰建议构建安全可信的数据标签体系，提高内容的可靠性。同时，研发AIGC幻觉治理技术和平台，定期清理幻觉数据，确保生成内容的真实性和准确性。

加速构建覆盖全学段的AI教育体系

随着人工智能技术的发展，AI技能逐渐成为未来公民的必备能力。欧盟和美国已将AI通识教育纳入基础教育必修课，中国也需加速构建覆盖全学段的AI教育体系。刘庆峰建议将AI能力纳入新课标，梳理从幼儿园到大学的AI课程体系，增加AI通识课，并打造AI实验实训场景，出台AI实验室建设标准，全面提升学生的AI素养。

完善AI就业保障机制

为了应对AI带来的就业挑战，刘庆峰提出发展AI新岗位，完善失业保障机制，打造AI就业友好型社会。他建议加强AI新职业的规划与管理，特别是为低收入群体提供免费的培训机会。此外，他还提议构建就业“监测-预警-响应”全链条监测机制，并设置6至12个月的失业缓冲期，试点AI失业保障专项保险，帮助劳动者更好地适应AI时代的转型。

推动AI赋能民生领域

刘庆峰高度关注AI如何赋能千行百业，走进寻常百姓家。他提出了多项建议，涵盖教育、医疗、养老等多个民生领域。在教育方面，他建议优化生均经费支出结构，为“AI+教育”提供持续经费保障；在医疗领域，他呼吁系统性构建“AI+医疗”标准规范，制定医疗健康行业大模型应用的技术标准与测试规范；在养老领域，他建议加速推动科技适老体系建设，助力老年群体共享AI红利，提升生活质量。