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大型企业网站设计案例,邯郸单位网站建设,什么是网络营销?网络营销有哪些内容?,网站群 优点1.数据聚合 聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如： 什么品牌的手机最受欢迎？ 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？ 这些手机每月的销售情况如何？ 实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近…1.数据聚合 聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如： 什么品牌的手机最受欢迎？ 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？ 这些手机每月的销售情况如何？ 实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果。 1.1.聚合的种类 聚合常见的有三类： 桶（Bucket）聚合：用来对文档做分组 TermAggregation：按照文档字段值分组，例如按照品牌值分组、按照国家分组 Date Histogram：按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组 度量（Metric）聚合：用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等 Avg：求平均值 Max：求最大值 Min：求最小值 Stats：同时求max、min、avg、sum等 管道（pipeline）聚合：其它聚合的结果为基础做聚合 注意：参加聚合的字段必须是keyword、日期、数值、布尔类型 1.2.DSL实现聚合 现在，我们要统计所有数据中的酒店品牌有几种，其实就是按照品牌对数据分组。此时可以根据酒店品牌的名称做聚合，也就是Bucket聚合。 1.2.1.Bucket聚合语法 语法如下： GET/hotel/_search { “size”:0,//设置size为0，结果中不包含文档，只包含聚合结果 “aggs”:{//定义聚合 “brandAgg”:{//给聚合起个名字 “terms”:{//聚合的类型，按照品牌值聚合，所以选择term “field”:“brand”,//参与聚合的字段 “size”:20//希望获取的聚合结果数量 } } } } 结果如图： 1.2.2.聚合结果排序 默认情况下，Bucket聚合会统计Bucket内的文档数量，记为count，并且按照count降序排序。 我们可以指定order属性，自定义聚合的排序方式： GET/hotel/_search { “size”:0, “aggs”:{ “brandAgg”:{ “terms”:{ “field”:“brand”, “order”:{ “_count”:“asc” //按照_count升序排列 }, “size”:20 } } } } 1.2.3.限定聚合范围 默认情况下，Bucket聚合是对索引库的所有文档做聚合，但真实场景下，用户会输入搜索条件，因此聚合必须是对搜索结果聚合。那么聚合必须添加限定条件。 我们可以限定要聚合的文档范围，只要添加query条件即可： GET/hotel/_search { “query”:{ “range”:{ “price”:{ “lte”:200 // 只对200元以下的文档聚合 } } }, “size”:0, “aggs”:{ “brandAgg”:{ “terms”:{ “field”:“brand”, “size”:20 } } } } 这次，聚合得到的品牌明显变少了： 1.2.4.Metric聚合语法 上节课，我们对酒店按照品牌分组，形成了一个个桶。现在我们需要对桶内的酒店做运算，获取每个品牌的用户评分的min、max、avg等值。 这就要用到Metric聚合了，例如stat聚合：就可以获取min、max、avg等结果。 GET/hotel/_search { “size”:0, “aggs”:{ “brandAgg”:{ “terms”:{ “field”:“brand”, “size”:20 }, “aggs”:{//是brands聚合的子聚合，也就是分组后对每组分别计算 “score_stats”:{//聚合名称 “stats”:{//聚合类型，这里stats可以计算min、max、avg等 “field”:“score”//聚合字段，这里是score } } } } } } 这次的score_stats聚合是在brandAgg的聚合内部嵌套的子聚合。因为我们需要在每个桶分别计算。 另外，我们还可以给聚合结果做个排序，例如按照每个桶的酒店平均分做排序： 1.2.5.小结 aggs代表聚合，与query同级，此时query的作用是？ 限定聚合的的文档范围 聚合必须的三要素： 聚合名称 聚合类型 聚合字段 聚合可配置属性有： size：指定聚合结果数量 order：指定聚合结果排序方式 field：指定聚合字段 1.3.RestAPI实现聚合 1.3.1.API语法 聚合条件与query条件同级别，因此需要使用request.source()来指定聚合条件。 聚合条件的语法： 聚合的结果也与查询结果不同，API也比较特殊。不过同样是JSON逐层解析： 1.3.2.业务需求 需求：搜索页面的品牌、城市等信息不应该是在页面写死，而是通过聚合索引库中的酒店数据得来的： ​​​​​​​使用聚合功能，利用Bucket聚合，对搜索结果中的文档基于品牌分组、基于城市分组，就能得知包含哪些品牌、哪些城市了。 因为是对搜索结果聚合，因此聚合是限定范围的聚合，也就是说聚合的限定条件跟搜索文档的条件一致。 查看浏览器可以发现，前端其实已经发出了这样的一个请求： 请求参数与搜索文档的参数完全一致。 返回值类型就是页面要展示的最终结果： 结果是一个Map结构： key是字符串，城市、星级、品牌、价格 value是集合，例如多个城市的名称 1.3.3.业务实现 请求方式：POST 请求路径：/hotel/filters 请求参数：RequestParams，与搜索文档的参数一致 返回值类型：MapString, ListString 代码： @PostMapping(“filters”)public MapString, ListString getFilters(@RequestBody RequestParams params){return hotelService.getFilters(params);} 这里调用了IHotelService中的getFilters方法，尚未实现。 在IHotelService中定义新方法： MapString, ListString filters(RequestParams params); 在impl.HotelService中实现该方法： @Override public MapString, ListString filters(RequestParams params) {try {// 1.准备RequestSearchRequest request = new SearchRequest(“hotel”);// 2.准备DSL// 2.1.querybuildBasicQuery(params, request);// 2.2.设置sizerequest.source().size(0);// 2.3.聚合buildAggregation(request);// 3.发出请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4.解析结果MapString, ListString result = new HashMap();Aggregations aggregations = response.getAggregations();// 4.1.根据品牌名称，获取品牌结果ListString brandList = getAggByName(aggregations, “brandAgg”);result.put(“品牌”, brandList);// 4.2.根据品牌名称，获取品牌结果ListString cityList = getAggByName(aggregations, “cityAgg”);result.put(“城市”, cityList);// 4.3.根据品牌名称，获取品牌结果ListString starList = getAggByName(aggregations, “starAgg”);result.put(“星级”, starList);return result;} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);} }private void buildAggregation(SearchRequest request) {request.source().aggregation(AggregationBuilders.terms(“brandAgg”).field(“brand”).size(100));request.source().aggregation(AggregationBuilders.terms(“cityAgg”).field(“city”).size(100));request.source().aggregation(AggregationBuilders.terms(“starAgg”).field(“starName”).size(100)); }private ListString getAggByName(Aggregations aggregations, String aggName) {// 4.1.根据聚合名称获取聚合结果Terms brandTerms = aggregations.get(aggName);// 4.2.获取bucketsList? extends Terms.Bucket buckets = brandTerms.getBuckets();// 4.3.遍历ListString brandList = new ArrayList();for (Terms.Bucket bucket : buckets) {// 4.4.获取keyString key = bucket.getKeyAsString();brandList.add(key);}return brandList; } 2.自动补全 当用户在搜索框输入字符时，我们应该提示出与该字符有关的搜索项，如图：