在IM即时通讯系统中接入DeepSeek等AI大模型

SendChatRequestAsync(string prompt)

{
    try
    {
        // 构造请求体
        var requestBody = new
        {
            model = "deepseek-chat", // 根据API文档调整模型名称
            messages = new[]
            {
                new
                {
                    role = "user",
                    content = prompt
                }
            },
            temperature = 0.7,
            max_tokens = 1000
        };

// 序列化为JSON

        var json = JsonSerializer.Serialize(requestBody);
        var content = new StringContent(json, Encoding.UTF8, "application/json");

// 发送POST请求

        var response = await _httpClient.PostAsync("chat/completions", content);

// 确保请求成功

        response.EnsureSuccessStatusCode();

// 读取并返回响应内容

        var responseContent = await response.Content.ReadAsStringAsync();
        return responseContent;
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine($"Error calling DeepSeek API: {ex.Message}");
        throw;
    }
}

} “` 　　服务端的主要业务逻辑如下： （1）当服务端收到来自客户端的AI提问时，便在DB中插入一条记录，该记录的ProcessResult字段的值是“处理中”，然后将该问题通过上面的DeepSeekApiClient提交给AI大模型，并等待回复。 （2）当服务端收到了AI大模型的回复（或超时、或报错）后，再更新DB中对应的那条记录的ProcessResult、Answer等字段的值。接着，再将AI回复发送给客户端。 （3）特殊情况处理：比如，当在等待大模型回复期间，如果客户端掉线了的情况。 　　到这里，在傲瑞通中集成DeepSeek等AI大模型的工作就完成了，有兴趣的朋友欢迎留言多多交流！