Ubuntu20.04 搭建Kubernetes 1.28版本集群

”` ConfigMap 中的配置

• nvidia.deviceMemoryScaling: 浮点类型，默认值：1。NVIDIA 设备内存缩放比例，可以大于 1（启用虚拟设备内存，实验性功能）。对于具有 M 内存的 NVIDIA GPU，如果我们将 nvidia.deviceMemoryScaling 参数设置为 *S*，则通过此 GPU 分割的 vGPU 在 Kubernetes 中将总共获得 S * M 内存。
• nvidia.deviceSplitCount: 整数类型，默认值：10。分配给单个 GPU 设备的最大任务数。
• nvidia.migstrategy: 字符串类型，“none” 表示忽略 MIG 功能，“mixed” 表示通过独立资源分配 MIG 设备。默认值为 “none”。
• nvidia.disablecorelimit: 字符串类型，“true” 表示禁用核心限制，“false” 表示启用核心限制，默认值：false。
• nvidia.defaultMem: 整数类型，默认值：0。当前任务的默认设备内存，以 MB 为单位。‘0’ 表示使用 100% 设备内存。
• nvidia.defaultCores: 整数类型，默认值：0。为当前任务保留的 GPU 核心百分比。如果分配为 0，则可能适合任何具有足够设备内存的 GPU。如果分配为 100，则将独占使用整个 GPU 卡。
• nvidia.defaultGPUNum: 整数类型，默认值：1，如果配置值为 0，则配置值将不生效并被过滤。当用户未在 pod 资源中设置 nvidia.com/gpu 这个键时，webhook 应检查 nvidia.com/gpumem、resource-mem-percentage、nvidia.com/gpucores 这三个键，任意一个键有值，webhook 应将 nvidia.com/gpu 键和此默认值添加到资源限制映射中。
• nvidia.resourceCountName: 字符串类型，vgpu 数量资源名称，默认值：“nvidia.com/gpu”。
• nvidia.resourceMemoryName: 字符串类型，vgpu 内存大小资源名称，默认值：“nvidia.com/gpumem”。
• nvidia.resourceMemoryPercentageName: 字符串类型，vgpu 内存比例资源名称，默认值：“nvidia.com/gpumem-percentage”。
• nvidia.resourceCoreName: 字符串类型，vgpu 核心资源名称，默认值：“nvidia.com/cores”。
• nvidia.resourcePriorityName: 字符串类型，vgpu 任务优先级名称，默认值：“nvidia.com/priority”。