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1. Prompt Caching提示缓存 此外OpenAI推出了Prompt Caching提示缓存功能让开发者能够降低使用成本并加快提示词处理速度。此功能可自动对模型最近处理过的输入令牌进行缓存开发者可以以50%的折扣价格重复使用这些令牌并且不会影响延迟。 主要特点 折扣与定价对于已经缓存的输入令牌开发者可以获得50%的折扣。例如GPT-4o模型的未缓存输入令牌费用为每百万tokens 2.50美元而缓存令牌的费用为1.25美元。 自动应用Prompt Caching将自动应用于最新版本的GPT-4o、GPT-4o mini、o1-preview和o1-mini模型以及它们的微调版本。提示内容超过1024个令牌时API会自动缓存开发者无需修改API集成。 缓存清除缓存通常在5到10分钟不活跃后清除并在最后一次使用后一小时内完全移除。 企业隐私承诺缓存不会在组织之间共享且遵循OpenAI的企业隐私协议。
   最后提一句OpenAI这次推出的Prompt Caching提示缓存功能对标的也是Claude在今年8月推出的同名称的功能。 5. Model Distillation模型蒸馏 OpenAI在本次更新中推出了Model Distillation模型蒸馏功能这是一个用于微调较小、成本效益更高模型的工作流程利用大型模型如GPT-4o或o1-preview的输出来提升性能。 模型蒸馏的主要功能 存储完成Stored Completions开发者可以通过API捕捉并存储模型生成的输入输出对生成用于微调的数据集。这使得使用生产数据构建数据集变得更加简单以便评估和微调较小的模型。 评估Evals测试版开发者可以在OpenAI平台上创建和运行自定义评估以衡量模型在特定任务上的性能。Evals与微调流程完全集成也可以独立使用来评估模型性能。 微调集成存储完成和评估工具与现有的微调功能相结合开发者可以使用存储的完成数据集进行微调并使用Evals测试微调后的模型性能。
   模型蒸馏工作流程 通过Evals创建一个评估以测试目标模型如GPT-4o mini的性能。 使用Stored Completions生成真实世界任务的数据集将大型模型如GPT-4o的输出作为微调的基准数据。 使用生成的数据集微调较小的模型如GPT-4o mini并通过Evals不断测试其性能。
   模型蒸馏定价与可用性 Model Distillation模型蒸馏功能现已向所有开发者开放支持所有OpenAI模型。开发者每天可以获得2百万个免费训练令牌用于GPT-4o mini直到10月31日。此外存储完成是免费的而Evals在2024年底之前每周最多可运行7次免费的评估条件是开发者选择将其评估共享给OpenAI以改进未来的模型。
2. Vision Fine-tuning视觉微调 OpenAI宣布在其微调API中添加了对视觉微调的支持开发者现在可以使用图像和文本微调GPT-4o。这一功能为图像理解任务提供了更强大的定制能力适用于增强视觉搜索、改进自动驾驶的物体检测、或更精确的医学图像分析等应用。 主要特点 图像和文本结合微调开发者可以通过上传图像数据集来增强GPT-4o的视觉处理能力并且只需100张图像即可实现显著性能提升。随着图像和文本数据量的增加性能将进一步提升。 真实世界应用通过与合作伙伴的测试GPT-4o在改进道路图像检测、自动化企业流程以及优化网站设计等领域表现出色。例如Grab 使用视觉微调改进了道路标志定位准确性Automat 提高了桌面机器人在识别UI元素时的成功率Coframe 则通过视觉微调提升了网站设计的一致性。
   视觉微调定价与可用性 视觉微调现已向所有付费开发者开放并支持最新的GPT-4o模型gpt-4o-2024-08-06。OpenAI提供了免费的视觉微调训练令牌2024年10月31日前每天最多100万免费令牌。之后微调训练将按每百万tokens 25美元收费推理过程则按每百万输入tokens 3.75美元、输出tokens 15美元计费。
3. 扩大o1模型API的使用权限 OpenAI宣布扩大o1模型API的使用权限允许账号使用级别第3层usage tier 3的开发者访问并提升了调用速率限制使其与GPT-4o的速率限制相同以满足生产级别的应用开发。 第 5 层o1-preview每分钟10,000个请求o1-mini每分钟30,000个请求。 第 4 层o1-preview和o1-mini均为每分钟10,000个请求。 第 3 层o1-preview和o1-mini均为每分钟5,000个请求。 精选推荐 都读到这里了点个赞鼓励一下吧小手一赞年薪百万。关注我AI之路不迷路原创技术文章第一时间推送。