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郑州php网站开发培训,有什么外贸网站,网站怎么做seo排名,wordpress 本地提示#xff1a;文章写完后#xff0c;目录可以自动生成#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 spring-data-elasticsearch提供的APIQueryBuildersElasticsearchRestTemplate 方法ElasticsearchRestTemplate —操作索引 ElasticsearchRestTemplate —文档操作… 提示文章写完后目录可以自动生成如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 spring-data-elasticsearch提供的APIQueryBuildersElasticsearchRestTemplate 方法ElasticsearchRestTemplate —操作索引 ElasticsearchRestTemplate —文档操作1.新增文档index()save() 2.删除文档3.修改文档 ElasticsearchRestTemplate — 文档查询query 原理分析NativeSearchQuery—查询条件类1.只查询一个id的 idsQuery2.模糊搜索 matchQuery operatormultiMatchQuery短语搜索— matchPhraseQuery搜索所有数据—matchAllQuery 3.词组搜索–精确查询指定字段termQuerytermsQuerymathcQuery与termQuery区别QueryBuilders.termQuery ——精确查询指定字段QueryBuilders.matchQuery —— 按分词器进行模糊查询 4.范围搜索rangeQuery5.复合条件搜索 boolQuery6.过滤 boolQueryBuilder.filter7.分页和排序搜索8.高亮搜索9. 嵌套查询nestedQuery spring-data-elasticsearch spring-data-elasticsearch是比较好用的一个elasticsearch客户端本文介绍如何使用它来操作ES。本文使用spring-boot-starter-data-elasticsearch它内部会引入spring-data-elasticsearch。 提供的API Spring Data ElasticSearch有下边这几种方法操作ElasticSearch ElasticsearchRepository传统的方法可以使用ElasticsearchRestTemplate推荐使用。基于RestHighLevelClientElasticsearchTemplateES7中废弃不建议使用。基于TransportClientRestHighLevelClient推荐度低于ElasticsearchRestTemplate因为API不够高级TransportClientES7中废弃不建议使用 QueryBuilders QueryBuilders是ES中的查询条件构造器 QueryBuilders.boolQuery #子方法must可多条件联查 QueryBuilders.termQuery #精确查询指定字段 QueryBuilders.matchQuery #按分词器进行模糊查询 QueryBuilders.rangeQuery #按指定字段进行区间范围查询
ElasticsearchRestTemplate 方法 ElasticsearchRestTemplate —操作索引 /*** 测试boot整合es/ SpringBootTest(classes {SpringbootEsApplication.class}) RunWith(SpringRunner.class) public class testES {Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate restTemplate;/** 创建索引并设置映射。* 需要通过两次访问实现1、创建索引2、设置映射。/Testpublic void testInitIndex(){// 创建索引根据类型上的Document注解创建boolean isCreated restTemplate.createIndex(Item.class);// 设置映射根据属性上的Field注解设置 0201boolean isMapped restTemplate.putMapping(Item.class);System.out.println(创建索引是否成功 isCreated);System.out.println(设置映射是否成功 isMapped);}/** 删除索引/Testpublic void deleteIndex(){// 扫描Item类型上的Document注解删除对应的索引。boolean isDeleted restTemplate.deleteIndex(Item.class);System.out.println(删除Item对应索引是否成功 isDeleted);// 直接删除对应名称的索引。isDeleted restTemplate.deleteIndex(test_index3);System.out.println(删除default_index索引是否成功 isDeleted);}} ElasticsearchRestTemplate —文档操作 1.新增文档 如果索引和类型不存在也可以执行进行新增新增后自动创建索引和类型。但是 field 通过动态 mapping进行映射elaticsearch 根据值类型进行判断每个属性类型默认每个属性都是 standard 分词器ik分词器是不生效的。所以一定要先通过代码进行初始化或直接在 elasticsearch 中通过命令创建所有 field 的 mapping如果对象的 id 属性没有赋值让 ES 自动生成主键存储时 id 属性没有值_id 存储 document 的主键值。 如果对象的 id 属性明确设置值存储时 id 属性为设置的值ES 中 document 对象的 _id 也是设置的值 index() index逻辑相当于使用PUT请求实现数据的新增 /** 新增数据到ES/Testpublic void testInsert(){Item item new Item();item.setId(19216811);item.setTitle(沃什.伊戈.史莱姆);item.setSellPoint(关于我成为史莱姆却因为铺垫太长遭人骂这档事);item.setPrice(996666L);item.setNum(233);//方式 1这个是构建器放入的方式IndexQuery indexQuery new IndexQueryBuilder() // 创建一个IndexQuery的构建器.withObject(item) // 设置要新增的Java对象.build(); // 构建IndexQuery类型的对象。//方式 2 这个是直接放入的方式 // IndexQuery query new IndexQuery(); // query.setObject(item);// index逻辑相当于使用PUT请求实现数据的新增。String result restTemplate.index(indexQuery);System.out.println(result);} 批量新增使用的是bulkIndex 操作 /** 批量新增* bulk操作/Testpublic void testBatchInsert(){ListIndexQuery queries new ArrayListIndexQuery();Item item new Item();item.setId(20210224);item.setTitle(IPHONE 12 手机);item.setSellPoint(很贵);item.setPrice(499900L);item.setNum(999);queries.add(new IndexQueryBuilder().withObject(item).build());item new Item();item.setId(20210225);item.setTitle(华为P40照相手机);item.setSellPoint(可以拍月亮);item.setPrice(599900L);item.setNum(999);queries.add(new IndexQueryBuilder().withObject(item).build());item new Item();item.setId(20210226);item.setTitle(红米k30);item.setSellPoint(大品牌值得信赖);item.setPrice(699900L);item.setNum(999);queries.add(new IndexQueryBuilder().withObject(item).build());// 批量新增使用的是bulk操作。restTemplate.bulkIndex(queries);} save() /** 新增单个文档/Testvoid insert(){Student student new Student();student.setAge(23);student.setData(123);student.setDesc(华为手机);student.setId(1);student.setName(张三);Student save elasticsearchRestTemplate.save(student);System.out.println(save);}/** 批量新增/Testvoid batchInsert(){ListStudent list new ArrayList();list.add(new Student(2,李四,苹果手机,1,22));list.add(new Student(3,王五,oppo手机,2,24));list.add(new Student(4,赵六,voio手机,3,25));list.add(new Student(5,田七,小米手机,4,26));IterableStudent result elasticsearchRestTemplate.save(list);System.out.println(result);}2.删除文档 根据主键删除 delete(String indexName,String typeName,String id);通过字符串指定索引类型 和 id 值delete(Class,String id)第一个参数传递实体类类类型建议使用此方法减少索引名 和类型名由于手动编写出现错误的概率。 返回值为 delete 方法第二个参数值删除文档的主键值 /** 删除文档/Testpublic void testDelete(){// 根据主键删除, 常用String result restTemplate.delete(Item.class, 192168111);System.out.println(result);// 根据查询结果删除查到的数据。 应用较少。DeleteQuery query new DeleteQuery();query.setIndex(hrt-item);query.setType(item);query.setQuery(QueryBuilders.matchQuery(title, 沃什.伊戈.史莱姆1));restTemplate.delete(query, Item.class);} /** 根据查询条件删除/Testvoid delete() {QueryStringQueryBuilder queryBuilder QueryBuilders.queryStringQuery(张三);Query query new NativeSearchQuery(queryBuilder);ByQueryResponse QueryDelete elasticsearchRestTemplate.delete(query, Student.class);System.out.println(QueryDelete);}3.修改文档 修改操作就是新增代码只要保证主键 id 已经存在新增就是修改。如果使用部分更新则需要通过 update 方法实现。具体如下 全量替换 /** 批量修改/Testvoid update(){Student student new Student();student.setId(1);student.setAge(23);student.setData(99);student.setDesc(华为手机AND苹果手机);student.setName(张三);Student save elasticsearchRestTemplate.save(student);System.out.println(save);}部分修改 /** 部分修改/Testvoid update2(){// ctx._source 固定写法String script ctx._source.age 27;ctx._source.desc oppo手机and苹果电脑;UpdateQuery build UpdateQuery.builder(3).withScript(script).build();IndexCoordinates indexCoordinates IndexCoordinates.of(student_index);UpdateResponse update elasticsearchRestTemplate.update(build, indexCoordinates);System.out.println(update.getResult());}/** 修改文档* 如果是全量替换可以使用index方法实现只要主键在索引中存在就是全量替换。新增or批量新增操作* 如果是部分修改则可以使用update实现。/Testpublic void testUpdate() throws Exception{UpdateRequest request new UpdateRequest();request.doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field(name, 测试update更新数据商品名称).endObject());UpdateQuery updateQuery new UpdateQueryBuilder().withUpdateRequest(request).withClass(Item.class).withId(20210224).build();restTemplate.update(updateQuery);} ElasticsearchRestTemplate — 文档查询 query 原理分析 SearchQuery query new NativeSearchQuery(QueryBuilders.matchQuery(title, 华为mate40));ListItem itemList restTemplate.queryForList(query, Item.class); SearchQuery - 是Spring Data Elasticsearch中定义的一个搜索接口 NativeSearchQuery - 是SearchQuery接口的实现类 构造的时候需要提供一个QueryBuilder类型的对象 QueryBuilder是Elasticsearch的java客户端中定义的搜索条件类型。 QueryBuilders - 是QueryBuilder类型的工具类可以快速实现QueryBuilder类型对象的创建工具类中提供了大量的静态方法方法命名和DSL搜索中的条件关键字相关。
NativeSearchQuery—查询条件类 new NativeSearchQuery(, , ,) 原生的查询条件类用来和ES的一些原生查询方法进行搭配实现一些比较复杂的查询,最终进行构建.build 可作为ElasticsearchTemplate. queryForPage的参数使用 //构建Search对象NativeSearchQuery query new NativeSearchQueryBuilder()//条件.withQuery(QueryBuilders.matchQuery(title, 华为mate40))//排序.withSort(SortBuilders.fieldSort(id).order(SortOrder.ASC))//高亮.withHighlightFields(name, ms)//分页.withPageable(PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize))//构建.build();//queryForPage 参数一: NativeSearchQuery 封装的查询数据对象// 参数二: es对应索引实体类// 参数三: 调用高亮工具类AggregatedPageGoods aggregatedPage elasticsearchTemplate.queryForPage(query , Goods.class,new Hig()); 1.只查询一个id的 idsQuery 只查询一个id的 Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate restTemplate; /** 只查询一个id的 QueryBuilders.idsQuery(String…type).ids(CollectionString ids)/Testpublic void testIdsQuery() {QueryBuilder query QueryBuilders.idsQuery().ids(1);ListItem itemList restTemplate.queryForList(query, Item.class);} 2.模糊搜索 matchQuery
matchQuery(“key”, Obj) 单个匹配, field不支持通配符, 前缀具高级特性multiMatchQuery(“text”, “field1”, “field2”…); 匹配多个字段, field有通配符忒行matchAllQuery(); 匹配所有文件matchAllQuery 搜索所有数据 去所有 field 中搜索指定条件。 在kibana的dev tools中修改之前批量新增的一个数据, 目的是当我们搜索华为Mate40 时, 不仅能够搜索到 /** 条件搜索/Testpublic void testMatch(){SearchQuery query new NativeSearchQuery(QueryBuilders.matchQuery(title, 华为mate40));ListItem itemList restTemplate.queryForList(query, Item.class);} operator 如果想使用一个字段匹配多个值并且这多个值是and关系如下 要求查询的数据中必须包含北京‘和’天津 QueryBuilders.matchQuery(“address”,“北京 天津”).operator(Operator.AND) 如果想使用一个字段匹配多个值并且这多个值是or关系如下 要求查询的数据中必须包含北京‘或’天津 QueryBuilders.matchQuery(“address”,“北京 天津”).operator(Operator.OR) multiMatchQuery QueryBuilders.multiMatchQuery() 会分词 一个值对应多个字段 where username ‘zs’ or password ‘zs’ /** ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~* multimatch query* 创建一个匹配查询的布尔型提供字段名称和文本。* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~/protected static QueryBuilder multiMatchQuery() {//现住址和家乡在【山西省太原市7429街道】的人return QueryBuilders.multiMatchQuery(zs, // Text you are looking forusername , password // Fields you query on);} 短语搜索— matchPhraseQuery QueryBuilders.matchPhraseQuery() 不会分词当成一个整体去匹配相当于 %like% 短语搜索是对条件不分词但是文档中属性根据配置实体类时指定的分词类型进行分词。 如果属性使用 ik 分词器从分词后的索引数据中进行匹配。 /** 短语搜索* 只要被分词后锁短语含有, 则都会被搜索到/Testpublic void testMatchPhrase(){SearchQuery query new NativeSearchQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery(title, 华为mate40));ListItem itemList restTemplate.queryForList(query, Item.class);} 搜索所有数据—matchAllQuery /** 搜索所有数据/Testpublic void testMatchAll(){SearchQuery query new NativeSearchQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());ListItem itemList restTemplate.queryForList(query, Item.class);} 3.词组搜索–精确查询指定字段termQuery /** 词组搜索* 只有没有被切分的词组才能搜到结果, 例如: 华为荣耀已被切分, 则搜索不到; 而荣耀 不会被切分因此能够搜索到结果* 区别于短语搜索/Testpublic void testTerm(){SearchQuery query new NativeSearchQuery(QueryBuilders.termQuery(title, mate40));ListItem itemList restTemplate.queryForList(query, Item.class);} termsQuery 一个查询相匹配的多个value /** ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~* terms query* 一个查询相匹配的多个value* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~/protected static QueryBuilder termsQuery() {return QueryBuilders.termsQuery(name, // field葫芦580娃, 葫芦3812娃) // values.minimumMatch(1); // 设置最小数量的匹配提供了条件。默认为1。}protected static QueryBuilder termsQuery1() {ListLong channelIdList new ArrayList();return QueryBuilders.termsQuery(channel.channelId, channelIdList);} mathcQuery与termQuery区别 matchQuery会将搜索词分词再与目标查询字段进行匹配若分词中的任意一个词与目标字段匹配上则可查询到。termQuery不会对搜索词进行分词处理而是作为一个整体与目标字段进行匹配若完全匹配则可查询到 QueryBuilders.termQuery ——精确查询指定字段 QueryBuilders.matchQuery —— 按分词器进行模糊查询 4.范围搜索rangeQuery /** 范围搜索 range* gte 小于等于 ; gt 小于 * lte 大于等于 ; lt 大于/Testpublic void testRange(){SearchQuery query new NativeSearchQuery(QueryBuilders.rangeQuery(price).gte(500000L).lte(400000L));ListItem itemList restTemplate.queryForList(query, Item.class);} 5.复合条件搜索 boolQuery must(QueryBuilders) : ANDmustNot(QueryBuilders): NOTshould : ORfilter 过滤 /** 复合条件搜索/Testpublic void testBool(){// 创建一个Bool搜索条件。 相当于定义 bool:{ must:[], should:[], must_not:[] }BoolQueryBuilder builder QueryBuilders.boolQuery();ListQueryBuilder mustList builder.must();//词组所搜范围搜索mustList.add(QueryBuilders.matchQuery(title, 华为));mustList.add(QueryBuilders.rangeQuery(price).gte(300000L));// builder.mustNot();// builder.should();SearchQuery query new NativeSearchQuery(builder);ListItem itemList restTemplate.queryForList(query, Item.class);} /** 多条件查询/Testvoid querysSearch(){BoolQueryBuilder boolQueryBuilder QueryBuilders.boolQuery();ListQueryBuilder listQuery new ArrayList();listQuery.add(QueryBuilders.matchQuery(name,张三));listQuery.add(QueryBuilders.matchQuery(age,23));boolQueryBuilder.must().addAll(listQuery);// 逻辑 与 // boolQueryBuilder.should().addAll(listQuery);// 逻辑 或NativeSearchQuery nativeSearchQuery new NativeSearchQuery(boolQueryBuilder );SearchHitsStudent search elasticsearchRestTemplate.search(nativeSearchQuery, Student.class);ListSearchHitStudent searchHits search.getSearchHits();}查询address 必须包含’汽车’ 或者’水果’的查询id必须不能包含’2’和’0’的。此时需要构造两个条件 类似mysql中的 where (address like %汽车% oraddress like %水果% ) and (id ! 1 or id ! 2) Testpublic void testBoolQuery() throws IOException {SearchRequest searchRequest new SearchRequest(indexName);SearchSourceBuilder searchSourceBuilder new SearchSourceBuilder();BoolQueryBuilder boolQuery QueryBuilders.boolQuery();boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery(address,水果 汽车).operator(Operator.OR));boolQuery.mustNot(QueryBuilders.termsQuery(id,0,2));searchSourceBuilder.query(boolQuery);searchRequest.source(searchSourceBuilder);SearchResponse search client.search(searchRequest, ElasticSearchConfig.COMMON_OPTIONS);for (SearchHit documentFields : search.getHits().getHits()) {System.out.println(documentFields.getScore() ::: documentFields.getSourceAsString());}}/** ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~* boolean query and 条件组合查询* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~/protected static QueryBuilder booleanQuery() {return QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.termQuery(name, 葫芦3033娃)).must(QueryBuilders.termQuery(home, 山西省太原市7967街道)).mustNot(QueryBuilders.termQuery(isRealMen, false)).should(QueryBuilders.termQuery(now_home, 山西省太原市));} 6.过滤 boolQueryBuilder.filter must返回的文档必须满足must子句的条件并且参与计算分值filter返回的文档必须满足filter子句的条件。但是跟Must不一样的是不会计算分值 并且可以使用缓存 从上面的描述来看你应该已经知道如果只看查询的结果must和filter是一样的。区别是场景不一样。如果结果需要算分就使用must否则可以考虑使用filter。 filter查询就是用于精确过滤文档它只关注文档是否符合条件将匹配的文档包含在结果中。他们都不进行打分、排序或相关性计算只担心是否匹配 品牌和类目的过滤 //2、根据类目ID进行过滤 if (null ! param.getCategoryId()) {boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery(categoryId, param.getCategoryId())); }//3、根据品牌ID进行过滤 if (null ! param.getBrandId() param.getBrandId().size() 0) {boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termsQuery(brandId, param.getBrandId())); }是否有库存 if (null ! param.getHasStock()) {boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery(hasStock, param.getHasStock() 1)); }7.分页和排序搜索 如果实体类中主键只有Id 注解String id 对应 ES 中是 text 类型text 类型是不允许被排序 所以如果必须按照主键进行排序时需要在实体类中设置主键类型Id Field(type FieldType.Keyword) private String id; /** 分页和排序* 所有的Spring Data子工程中的分页和排序逻辑使用的都是相似的方式。* 根据PageRequest和Sort实现分页或排序。/Testpublic void testPageable(){SearchQuery query new NativeSearchQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());// 设置分页query.setPageable(PageRequest.of(0, 2));// 设置排序query.addSort(Sort.by(Sort.Direction.DESC, price));// 设置分页的同时设置排序// query.setPageable(PageRequest.of(0, 2, Sort.by(Sort.Direction.DESC, price)))ListItem itemList restTemplate.queryForList(query, Item.class);} //构建Search对象NativeSearchQuery query new NativeSearchQueryBuilder()//条件.withQuery(QueryBuilders.matchQuery(title, 华为mate40))//排序.withSort(SortBuilders.fieldSort(id).order(SortOrder.ASC))//高亮.withHighlightFields(name, ms)//分页.withPageable(PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize))//构建.build();//queryForPage 参数一: NativeSearchQuery 封装的查询数据对象// 参数二: es对应索引实体类// 参数三: 调用高亮工具类AggregatedPageGoods aggregatedPage elasticsearchTemplate.queryForPage(query , Goods.class,new Hig());8.高亮搜索 /** 高亮*/Testpublic void testHighlight(){HighlightBuilder.Field field new HighlightBuilder.Field(title);field.preTags(em);field.postTags(/em);NativeSearchQuery query new NativeSearchQueryBuilder()// 排序.withSort(SortBuilders.fieldSort(price).order(SortOrder.ASC))// 分页.withPageable(PageRequest.of(0, 2))// 搜索条件.withQuery(QueryBuilders.matchQuery(title, 华为))// 设置高亮字段.withHighlightFields(field).build();AggregatedPage? extends Item pageResult restTemplate.queryForPage(query, Item.class, new SearchResultMapper() {// 处理搜索结果搜索的完整结果也就是那个集合。// response - 就是搜索的结果相当于在Kibana中执行搜索的结果内容。// clazz - 就是返回结果的具体类型// pageable - 分页处理就是queryForPage方法参数query中的pageable对象。public T AggregatedPageT mapResults(SearchResponse response,ClassT clazz,Pageable pageable) {// 获取搜索的结果数据SearchHit[] hits response.getHits().getHits();ListT resultList new ArrayListT();for(SearchHit hit : hits){// 搜索的source源MapString, Object map hit.getSourceAsMap();Item item new Item();item.setId(map.get(id).toString());item.setSellPoint(map.get(sellPoint).toString());item.setPrice(Long.parseLong(map.get(price).toString()));item.setNum(Integer.parseInt(map.get(num).toString()));// 高亮数据处理。key - 字段名 value - 是高亮数据结果MapString, HighlightField highlightFieldMap hit.getHighlightFields();HighlightField highlightField highlightFieldMap.get(title);if (highlightField null){ // 没有高亮的titleitem.setTitle(map.get(title).toString());}else{ // 有高亮的titleitem.setTitle(highlightField.getFragments()[0].toString());}resultList.add((T)item);}// 返回处理后的结果return new AggregatedPageImplT(resultList, pageable, response.getHits().getTotalHits());}// 不提供实现这个是处理每个搜索结果的方法public T T mapSearchHit(SearchHit searchHit, ClassT type) {return null;}});for(Item item : pageResult.getContent()){System.out.println(item);}}

1. 嵌套查询nestedQuery /*** TODO NotSolved* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~* nested query* 嵌套查询* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~*/protected static QueryBuilder nestedQuery() {return QueryBuilders.nestedQuery(location, // PathQueryBuilders.boolQuery() // Your query.must(QueryBuilders.matchQuery(location.lat, 0.962590433140581)).must(QueryBuilders.rangeQuery(location.lon).lt(0.00000000000000000003))).scoreMode(total); // max, total, avg or none