大数据工程技术专业工作内容有哪些

大数据工程技术专业工作内容有哪些

                    <fieldset>
            <legend>概述</legend>
            <div>
                大数据工程技术专业工作内容有哪些?大数据工程技术专业是中国高等职业教育本科专业。能够胜任以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、分析师、数据可视化工程师、运维工程师为典型的大数据行业的工作。</div>
        </fieldset>
        </div>

        </p><p><strong>大数据工程技术专业课程体系:</strong></p>

Python语言程序设计、JAVA语言程序设计、数据库原理及应用(MySQL)、大数据存储与处理技术(hadoop)、大数据开发技术(spark)、大数据可视化技术、HBase分布式数据库、Hive数据仓库、数据采集与爬虫、数据挖掘算法实现、数据分析与应用等。

大数据工程技术专业培养目标:

本专业培养具有一定的科学文化水平,掌握较为系统的理论知识和技术技能,面向新一代信息技术产业的大数据工程技术领域,从事数据采集、大数据分析、数据可视化、大数据平台开发、大数据系统运维等相关工作的高层次技术技能人才。

大数据工程技术专业发展前景:

本专业毕业生主要服务于金融机构、政府数据中心、互联网企业、零售、保险、电子商务、医药和银行等社会各项领域,具有良好的就业前景;能够胜任以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师为典型的大数据行业的工作。

    <div>
        <div>

    </div>
参考资料:
    <div>
        <div>
            扩展阅读: </div>
    </div>
    <div>
        <div>
            相关词条: 

    </div>
    <div>

        秀友百科词条内容均由网友提供,仅供参考。如发现词条内容有问题,请联系管理员。</div>