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用软件做的网站权限,南宁广告公司网站建设,网站优化软件哪个好,类似于wordpress目录 前言 一、空间数据说明 1、表结构信息展示 2、空间范围查询 二、Java后台开发实现 1、模型层设计与实现 2、控制层设计与实现 三、Leaflet地图开发 1、地震震中位置展示 2、百公里风景区列表展示 3、风景区列表展示 4、附近风景区展示 四、总结 前言 地震这类…目录 前言 一、空间数据说明 1、表结构信息展示 2、空间范围查询 二、Java后台开发实现 1、模型层设计与实现 2、控制层设计与实现 三、Leaflet地图开发 1、地震震中位置展示 2、百公里风景区列表展示 3、风景区列表展示 4、附近风景区展示 四、总结 前言 地震这类地址灾害的发生常常是不能提前预知的而往往在人群聚集的地方会给人们带来巨大的财产损失。在人类活动过程中旅游景点往往是人们热门的出行地方尤其是5A、4A级这样的旅游景区。在出行的过程当中往往是没有进行任何准备的。这里以2017年8月8日发生在我国四川省阿坝州九寨沟县的M7.0级地震为例详细展示了在震区100公里范围内的所有A级旅游景点。通过100公里范围内的旅游景点展示同时展示直线距离。为地震发生后结合地震的震级和影像范围为地震范围内的旅游景点尤其是热门旅游景点的影响评估做一个评估参考。突如其来的地震已导致部分列车停运不少游客被困景区。九寨沟风景名胜区位于九寨沟县漳扎镇境内地震发生当日接待游客量为3.4万余人次。目前九寨沟风景名胜区管理局正全力开展景区排险工作为保证游客游览安全九寨沟景区停止接待游客。具体接待游客时间另行通告。九寨沟风景名胜区管理局表示已经预订了8月9日及以后门车票的游客可到阿坝文旅办理退票已出8月9日票的游客在九寨沟景区沟口售票大厅办理退票。 这次地震对旅游风景区的影响很大。地震及后续的余震对这些游客和当地的老板姓都是很大的安全威胁。本文基于地震信息和全国风景旅游区位置信息在发震位置点构建一个直径100公里的影响范围景区列表。将地震震级、风景区里震中位置距离、风景区级别、旅游人数信息可以从景点接待处获取在实际工作当中我们可以结合这些数据进行地震风险评估为后续的救援和应急力量的输送与分配推送一个比较优化的方案。 本文使用Java开发语言使用PostGIS空间数据库构建这样一个空间范围分析模型输出震中百公里影响景点。将作为下一步的数据分析基础提供数据支撑。通过构建源点位与目标点位的实际距离构建模型分析的基本要素之一感兴趣的朋友可以看看本文了解相关的知识。 一、空间数据说明 本节将对空间数据结构和数据100公里范围的空间分析查询进行简单介绍。让大家了解如何进行地震位置指定范围风景区查询。查询涉及的表有两张第一张是地震信息表第二张是风景区信息表。 1、表结构信息展示 这里直接展示地震信息表和风景区信息表两张表的物理结构表结构信息如下 上述这两张表的DDL语句如下所示 CREATE TABLE public.biz_ceic_earthquake (pk_id int8 NOT NULL,auto_flag varchar(30) COLLATE pg_catalog.default,cata_id varchar(30) COLLATE pg_catalog.default,cata_type varchar(30) COLLATE pg_catalog.default,epi_depth numeric(11,8),epi_lat varchar(15) COLLATE pg_catalog.default,epi_lon varchar(15) COLLATE pg_catalog.default,eq_cata_type varchar(30) COLLATE pg_catalog.default,eq_type varchar(30) COLLATE pg_catalog.default,is_del varchar(6) COLLATE pg_catalog.default,location_c varchar(255) COLLATE pg_catalog.default,location_s varchar(100) COLLATE pg_catalog.default,loc_stn varchar(20) COLLATE pg_catalog.default,m varchar(10) COLLATE pg_catalog.default,mmb varchar(10) COLLATE pg_catalog.default,mmb2 varchar(10) COLLATE pg_catalog.default,mml varchar(10) COLLATE pg_catalog.default,mms varchar(10) COLLATE pg_catalog.default,mms7 varchar(10) COLLATE pg_catalog.default,new_did varchar(16) COLLATE pg_catalog.default,o_time timestamp(6),o_time_fra varchar(10) COLLATE pg_catalog.default,save_time timestamp(6),sum_stn varchar(10) COLLATE pg_catalog.default,sync_time timestamp(6),epi_id varchar(10) COLLATE pg_catalog.default,geom public.geometry,CONSTRAINT pk_biz_ceic_earthquake PRIMARY KEY (pk_id) );CREATE INDEX idx_biz_ceic_earthquake_eqidept ON public.biz_ceic_earthquake USING btree (epi_depth pg_catalog.numeric_ops ASC NULLS LAST ); CREATE INDEX idx_biz_ceic_earthquake_geom ON public.biz_ceic_earthquake USING gist (geom public.gist_geometry_ops_2d ); CREATE INDEX idx_biz_ceic_earthquake_m ON public.biz_ceic_earthquake USING btree (m COLLATE pg_catalog.default pg_catalog.text_ops ASC NULLS LAST ); COMMENT ON COLUMN public.biz_ceic_earthquake.pk_id IS 主键id; COMMENT ON COLUMN public.biz_ceic_earthquake.epi_depth IS 地震深度; COMMENT ON COLUMN public.biz_ceic_earthquake.epi_lat IS 纬度; COMMENT ON COLUMN public.biz_ceic_earthquake.epi_lon IS 经度; COMMENT ON COLUMN public.biz_ceic_earthquake.geom IS 位置; COMMENT ON TABLE public.biz_ceic_earthquake IS 中国地震台网信息表; CREATE TABLE public.biz_scenic_spot (id int8 NOT NULL,name varchar(255) COLLATE pg_catalog.default,level varchar(4) COLLATE pg_catalog.default,province varchar(255) COLLATE pg_catalog.default,city varchar(255) COLLATE pg_catalog.default,area varchar(255) COLLATE pg_catalog.default,address varchar(255) COLLATE pg_catalog.default,evaluation_time varchar(255) COLLATE pg_catalog.default,publish_time varchar(255) COLLATE pg_catalog.default,lng_gcj02 varchar(30) COLLATE pg_catalog.default,lat_gcj02 varchar(30) COLLATE pg_catalog.default,lng_bd09 varchar(30) COLLATE pg_catalog.default,lat_bd09 varchar(30) COLLATE pg_catalog.default,lng_wgs84 varchar(30) COLLATE pg_catalog.default,lat_wgs84 varchar(30) COLLATE pg_catalog.default,geom public.geometry,publish_link varchar(255) COLLATE pg_catalog.default,CONSTRAINT pk_biz_scenic_spot PRIMARY KEY (id) ); CREATE INDEX idx_biz_scenic_spot_geom ON public.biz_scenic_spot USING gist (geom public.gist_geometry_ops_2d ); COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.id IS 主键; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.name IS 景区名称; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.level IS 景区级别; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.province IS 所属省份; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.city IS 所属城市; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.area IS 所属区县; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.address IS 地址; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.evaluation_time IS 评定时间; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.publish_time IS 发布时间; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.lng_gcj02 IS lng_GCJ02; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.lat_gcj02 IS lat_GCJ02; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.lng_bd09 IS lng_BD09; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.lat_bd09 IS lat_BD09; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.lng_wgs84 IS lng_WGS84; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.lat_wgs84 IS lat_WGS84; COMMENT ON COLUMN public.biz_scenic_spot.publish_link IS 发布链接; COMMENT ON TABLE public.biz_scenic_spot IS 全国风景区信息表; 2、空间范围查询 与之前介绍过的附近城市分析涉及的空间分析查询一样主要的空间分析函数是st_dwithin这里依然以九寨沟地震震发中心点为查询样例 SELECT T.*,st_x ( T.geom ) lon,st_y ( T.geom ) lat,st_distance ( T.geom :: geography, t1.geom :: geography ) dist FROMbiz_scenic_spot T,biz_ceic_earthquake t1 WHEREt1.pk_id 1780964053414354949 AND st_dwithin ( T.geom :: geography, t1.geom :: geography, 5000 * 20 ) ORDER BYdist; 在PostGIS当中执行上述空间查询语句之后可以看到以下结果 下面的章节将实现把上面的查询结果进行Web应用开发完全实现通过一个地震点来实时查询地震点附近的风景区列表分析。  二、Java后台开发实现 在了解了空间数据查询的SQL具体的写法之后我们来开发针对性的后台。开发语言采用我们熟悉的Java开发语言。java开发采用熟悉的MVC三层开发模式。 1、模型层设计与实现 在模型层我们主要介绍实体类的代码实现和Mapper即数据库访问层的设计与实现。实体类主要用来将数据库查询的结果集绑定到对象中。而Mapper则实现对PostGIS空间数据库的绑定和设置。实例代码如下 package com.yelang.project.extend.scenicspot.domain; import java.io.Serializable; import java.math.BigDecimal; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Getter; import lombok.NoArgsConstructor; import lombok.Setter; import lombok.ToString; NoArgsConstructor AllArgsConstructor Setter Getter ToString public class ScenicSpotDistVo implements Serializable{private static final long serialVersionUID -1403627497900208179L;private BigDecimal dist;//距离private String address;//位置private String name;//名称private String level;//风景区级别private String lon;//经度private String lat; } 在Mapper接口中定义以下方法用于实现从数据库中查询相应的风景区数据列表。 static final String FIND_LIST_BY_EARTHID script select t.name,t.level,t.address,st_x(t.geom) lon,st_y(t.geom) lat, st_distance(t.geom :: geography, t1.geom :: geography) dist from biz_scenic_spot t,biz_ceic_earthquake t1 where t1.pk_id #{eqId} and st_dwithin(t.geom :: geography,t1.geom :: geography,100000 ) order by dist /script; /*** 查询地震100公里范围内的风景区列表

• param eqId
• return 地震发生地点100公里范围内的景区 */ Select(FIND_LIST_BY_EARTHID) ListScenicSpotDistVo findListByEarthId(Param(eqId) Long eqId); 2、控制层设计与实现 业务层比较简单不进行详细说明。在这个实例当中业务层的实现比较简单。这里将控制层的代码实现进行说明。这里仅实现页面的跳转和一个ajax接口关键代码如下 //跳转附近风景区页面用get请求 RequiresPermissions(ceiceq:info:nearbyss) GetMapping(/nearbyscenicspot/{pkId}) public String nearbyScenicSpot(PathVariable(pkId)Long pkId,ModelMap mmap){mmap.put(pkId, pkId);CeicEarthquake earthQuake ceicEarthQuakeService.getById(pkId);mmap.put(earthQuake, earthQuake);ListScenicSpotDistVo dataList scenicSpotService.findListByEarthId(pkId);mmap.put(dataList, dataList);return prefix /nearbyscenicspot; }/**
• 获取附近风景区列表数据用post
• param pkId
• return */ PostMapping(/nearbyscenicspot/{pkId}) ResponseBody public AjaxResult nearbyScenicSpot(PathVariable(pkId)Long pkId){AjaxResult ar AjaxResult.success();ListScenicSpotDistVo dataList scenicSpotService.findListByEarthId(pkId);ar.put(data, dataList);return ar; } 以上代码即给出了后台Java实现的关键代码。通过以上代码即完成了空间数据分析查询接口开发。下面通过Leaflet组件来进行地图可视化开发。 三、Leaflet地图开发 本小节主要讲解如何使用Leaflet进行空间可视化展示开发。关于Leaflet的相关知识不再赘述这里提供关键代码 1、地震震中位置展示 在进行地震百公里风景区可视化展示时首先需要对震中位置进行展示。关键的代码如下所示。 var lon [[\({earthQuake.epiLon}]]; var lat [[\){earthQuake.epiLat}]]; var cityInfo [[\({earthQuake.locationC}]]; //矢量文本标签渲染器 var canvasLabel new L.CanvasLabel({defaultLabelStyle: {collisionFlg: true,scale: 1.2,strokeStyle: white,fillStyle: #fff,lineWidth:15} }); \)(function() {var marker L.circleMarker(new L.LatLng(lat, lon), {radius: 8,labelStyle: {text: cityInfo,rotation: 0,zIndex: 2,strokeStyle :red},color : red}).addTo(mymap);//展示距离showDistance();}); 2、百公里风景区列表展示 关键代码如下 function showDistance(){\(.ajax({ type:post, url:prefix /nearbyscenicspot/ [[\){pkId }]], dataType:json, cache:false,processData:false,success:function(result){if(result.code web_status.SUCCESS){var strokeStyleSet green;for(var i0;iresult.data.length;i){var dataInfo result.data[i];var dist dataInfo.dist;if(parseFloat(dist) 30000){strokeStyleSet red;}if(parseFloat(dist) 30000 parseFloat(dist) 60000 ){strokeStyleSet orange;}if(parseFloat(dist) 60000){strokeStyleSet green;}var _dist parseFloat(dataInfo.dist / 1000).toFixed(2);var content strong风景区名称:/strongdataInfo.name br/strong震中位置:/strong cityInfo;content br/strong风景区级别:/strongdataInfo.level br/strong距离千米:/strong_dist;var marker L.circleMarker(new L.LatLng(dataInfo.lat, dataInfo.lon), {radius: 8,labelStyle: {text: dataInfo.name,rotation: 0,zIndex: i,strokeStyle :strokeStyleSet},color : strokeStyleSet}).addTo(mymap);marker.bindPopup(content); L.polyline([[[lat, lon],[dataInfo.lat, dataInfo.lon]]], {labelStyle: {text: _dist 千米,zIndex: 0,collisionFlg: false,textAlign:center,strokeStyle :strokeStyleSet},color : strokeStyleSet}).addTo(mymap);}}},error:function(){\(.modal.alertWarning(获取信息失败);}});} 3、风景区列表展示 table classtable table-bordered white-bg theadtrth width50%风景区名称/thth风景区级别/thth距离(公里)/th/tr/theadtbodytr th:eachdata,itemStat:\){dataList}td [[\({itemStat.count}]]、[[\){data.name}]]/tdtd[[\({data.level}]]/tdtd th:text\){#numbers.formatDecimal((data.dist / 1000 ), 1, 2)}/td/tr/tbody/table 4、附近风景区展示 地震点列表及震中位置定位功能示意图 可以看到震中位置附近有很多的风景名胜区其中就有5A级风景区九寨沟。距离震中最近的还有8公里左右的爱情海景区。30公里范围内还有一个4A级的阿坝州九寨沟县嫩恩桑措旅游景区。完整的列表表单如下所示 风景区名称风景区级别距离(公里)1、爱情海景区4A8.212、九寨沟风景名胜区5A10.463、阿坝州九寨沟县嫩恩桑措旅游景区4A22.904、九寨沟县九寨庄园景区3A39.795、九寨沟柴门关景区3A39.926、九寨县甲勿海景区3A40.487、松潘县奇峡沟冰雪欢乐景区3A42.988、上磨水乡2A45.169、天堂香谷2A46.0110、岷江源景区3A50.1311、松潘县川主寺旅游景区4A50.2912、黄龙国家级风景名胜区5A52.1213、松潘县松州古城3A64.5114、文县白马河民俗风情旅游景区4A65.4415、舟曲县亚哈藏民俗旅游文化生态园景区2A66.1916、涪阳古镇3A72.5317、若尔盖县巴西会议红色旅游景区3A77.0918、舟曲县拉尕山景区4A78.0819、舟曲县土桥子国家景区3A81.5620、舟曲特大山洪泥石流灾害纪念园3A82.4921、舟曲县各皂坝国家景区3A82.9622、舟曲县翠峰山景区2A84.6323、迭部县茨日那毛主席旧居景区3A85.7124、文县天池旅游景区4A85.9825、武都区朝阳洞旅游景区3A86.0526、若尔盖县花湖生态旅游区4A86.5627、舟曲县巴寨沟国家景区3A87.9428、迭部县俄界景区4A88.5129、宕昌县山湾梦谷古羌民俗旅游景区3A90.5830、黄河九曲第一湾4A91.2731、西部牧场3A93.1732、阿坝州红原县日干乔景区4A97.6933、迭部县白云景区3A98.42 四、总结 以上就是本文的主要内容本文使用Java开发语言使用PostGIS空间数据库构建这样一个空间范围分析模型输出震中百公里影响景点。将作为下一步的数据分析基础提供数据支撑。通过构建源点位与目标点位的实际距离构建模型分析的基本要素之一感兴趣的朋友可以看看本文了解相关的知识。 文章通过对空间数据库表的设计以及空间分析查询语句的编写让大家掌握如何在PostGIS数据库中进行空间分析最后使用Leaflet组件调用Java服务完成了震中附近风景区列表的分析实战。行文仓促定有不足之处不当之处还请各位专家博主在评论区批评指正万分感谢。