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暗红色网站,wordpress 替换图片函数,移动互联网开发考研方向,网站ui案例文章目录 Cypher入门创建数据查询数据matchoptional matchwhere分页with 更新数据删除数据实例#xff1a;好友推荐 Cypher入门 Cypher是Neo4j的查询语言。 创建数据 在Neo4j中使用create命令创建节点、关系、属性数据。 create (n {name:\(value}) return n //创建节点好友推荐 Cypher入门 Cypher是Neo4j的查询语言。 创建数据 在Neo4j中使用create命令创建节点、关系、属性数据。 create (n {name:\)value}) return n //创建节点节点的属性是namen为该节点的变量创建完成后返回该节点create (n:\(Tag {name:\)value}) //创建节点指定标签create (n)-[r:knows{name:\(value}]-(m) //创建n指向m的关系并且指定关系类型为KNOWS查询数据 match [match where] //条件查询 [option match where] //选择查询查询不到使用null代替 [with [order by] [skip] [limit]] //查询的结果以管道的方式传递给下面的语句聚合查询必须使用with return [order by] [skip] [limit] //返回、排序、跳过、返回个数MATCH 语句通过模式Patter来检家数据库。它常与带有约束或者断言的 WHERE语句一起使用这使得匹配的模式更具体。断言是模式描述的一部分不能看作是匹配结果的过滤器。MATCH 可以出现在查询的开始或者末尾也可能位于 WITH 之后。如果它在语句开头此时不会绑定任何数据。Neo4j将设计一个搜索去找到匹配这个语句以及 WHERE 中指定断言的结果。这将牵涉数据库的扫描搜索特定标签的节点或者搜索一个索引以找到匹配模式的开始点这个搜索找到的节点和关系可作为一个“绑定模式元素Bound Patter Elements”。它可以用于匹配一些子图的模式也可以用于任何进一步的 MATCH 语句Neo4j 将使用这些已知的元系来找到更进一步的未知元素。Cypher 是声明式的因此查询本身不指定搜家的算法。Neo4i会自动地用最好的方法去找到开始节点和匹配模式。WHERE 中的断言可以在模式匹配之前、匹配中或者匹配后进行处理。这可以通过查询编译器来影响这个决定。 创建查询语句需要的数据create (n:User {name:张宇}) create (n)-[:sing]-(:Song {title:月亮惹的祸}) create (n)-[:sing]-(:Song {title:雨一直下}) create (n)-[:sing]-(:Song {title:大女人}) create (n)-[:love]-(:User {name:十一郎})查询所有节点match (n) return n查询所有User节点match (n:User) return n查询所有与“张宇”有关系的节点match (n:User{name:张宇})--(m) return n,m查询所有与张宇演唱的歌曲match (n:User {name:张宇})--(m:Song) return n,m将查询赋值与变量match p(n:User {name:张宇})--(m:Song) return p查询张宇与月亮惹的祸之间的关系match (n:User {name:张宇})-[r]-(m:Song {title:月亮惹的祸}) return type(r)指定关系标签查询match (n:User {name:张宇})-[:sing]-(m) return n,m指定多种关系标签查询match(n:User {name:张宇})-[:sing|:love]- (m) return n,m在关系查询中指定关系的深度-[:TYPE*minHops..maxHops]-//查询有12层关系的节点 match (n:Person {name:Keanu Reeves}) -[r:ACTED_IN*1..2]-(m) return n,m,r //查询有2层关系的节点 match (n:Person {name:Keanu Reeves}) -[r:ACTED_IN*2]-(m) return n,m,r查询两个节点之间的深度为110的路径match (n:Person {name:Keanu Reeves}),(m:Person {name:Danny DeVito}),p shortestPath((n)-[*1..10]-(m)) return p查询两个节点之间最短的路径match (n:Person {name:Keanu Reeves}),(m:Person {name:Danny DeVito}),p shortestPath((n)-[*]-(m)) return poptional match OPTINAL MATCH 匹配模式如果没有匹配到OPTINAL MATCH 将用 null 作为未匹配到部分的值。OPTINAL MATCH 在 Cypher 中类似SQL 语句中的 outer join。要么匹配整个模式要么都未匹配。WHERE 是模式描述的一部分匹配的时候就会考虑到 WHERE 语句中的断言而不是匹配之后。这对于有多个OPTINALMATCH 语句的查询尤其重要一定要将属于 MATCH 的 WHERE 语句与 MATCH 放在一起。optional match (n:User {name:张宇})--(m:User {name:十一郎}) return n,mwhere WHERE 在 MATCH 或者 OPTINAL MATCH 语句中添加约束或者与 WITH 一起使用来过滤结果。WHERE 不能单独使用它只能作为 MATCH、 OPTINAL MATCH、 START 和 WITH 的一部分。如果是在 WITH 和 START 中它用于过滤结果。对于 MATCH 和 OPTINALMATCE, WHERE 为模式增加约束它不能看作是匹配完成后的结果过滤。设置属性条件match (n:Song) where n.title雨一直下 return n设置布尔条件match (n:Song) where n.title雨一直下 or n.title大女人 return n关系属性过滤match (n:Person) -[r:ACTED_IN]- (m:Movie) where r.roles[Neo] return n,r,m 属性以xxx开头、包含xxxmatch (n:Person) where n.name starts with K return nmatch (n:Person) where n.name contains un return n属性比较match (n:Person) where n.born 1980 return n match (n:Person) where n.born1970 and n.born 1990 return n分页 在Neo4j中进行分页查询可以使用SKIP和LIMIT子句MATCH (p:Person) RETURN p.name ORDER BY p.name SKIP \)skip LIMIT $limitSKIP用于跳过指定的记录数通常你根据页码计算这个值。例如如果每页显示10条记录第二页的skip值为10第三页的skip值为20以此类推。LIMIT用于限制查询结果的数量即每页要显示的记录数。match (n:Person) return n order by n.born desc skip 5 limit 10match (n:Person) with n order by n.born desc limit 10 return nwith WITH 语句将分段的查询部分连接在一起查询结果从一部分以管道形式传递给另外一部分作为开始点。使用 WITH 可以在将结果传递到后续查询之前对结果进行操作。操作可以是改变结果的形式或者数量。WITH 的一个常见用法就是限制传递给其他 MATCH 语句的结果数。通过结合 ORDER BY 和 LIMIT可获取排在前面的x个结果。 match (n:Person {name:Keanu Reeves}) –(m:Movie) with m,n limit 3 match (m)–(k) return k,m,n 更新数据 更新数据是使用set语句进行标签、属性更新。set操作是等幂性的。 match (n:User {name:张宇}) set n.age40 return n所有User节点年龄增加1match (n:User) set n.agen.age1通过set增加标签match (n:User) set n:User2 return n 通过remove移除标签 match (n:User) remove n:User2 return nmatch (n:User) remove n.age return n没有age属性设置age20 match (n:User) where n.age is null set n.age20 return n删除数据 删除数据通过delete、detach delete完成。其中delete不能删除有关系的节点删除关系就需要detach delete删除User标签下的所有数据match (n:User) detach delete n删除单个节点 无法删除有关系的节点match (n:User {name:张宇}) delete n删除节点和关系只适用于少量数据match (n:User {name:张宇}) detach delete n删除所有节点谨慎使用match (n) detach delete n实例好友推荐 在社交网站中常常会有这样的功能”你可能认识的人〞。图数据库是非常适合这样的场景的接下来我们就尝试着使用Neo4j实现简化版的好友推荐。 CREATE (u1:User {name: 郭靖}) CREATE (u2:User {name: 令狐冲}) CREATE (u3:User {name: 岳不群}) CREATE (u4:User {name: 左冷禅}) CREATE (u5:User {name: 东方不败}) CREATE (u6:User {name: 风清扬}) CREATE (u7:User {name: 张无忌}) CREATE (u8:User {name: 谢逊}) CREATE (u9:User {name: 杨道}) CREATE (u10:User {name: 乔峰})CREATE (u1)-[:FRIEND_OF]-(u2), (u1)-[:FRIEND_OF]-(u3), (u2)-[:FRIEND_OF]-(u4), (u2)-[:FRIEND_OF]-(u5), (u3)-[:FRIEND_OF]-(u6), (u3)-[:FRIEND_OF]-(u7), (u5)-[:FRIEND_OF]-(u8), (u8)-[:FRIEND_OF]-(u9), (u3)-[:FRIEND_OF]-(u10)match (n:User) return n查询郭靖好友 match (n:User {name:郭靖}) -[:FRIEND_OF]-(m) return *查询郭靖好友关系为23层的用户 match (n:User {name:郭靖}) -[:FRIEND_OF2..3]-(m) return m 郭靖要想和杨道认识最短的路径是什么 match (u:User {name:郭靖}),(m:User {name:杨道}), pshortestPath((u)-[]-(m)) return p