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网站主页样式,网站建设书籍论文,安徽安庆天气预报,义乌网站建设优化排名文章目录 一、聚合函数1.1 count 返回查询到的数据的数量1.2 sum 返回查询到的数据的总和1.3 avg 返回查询到的数据的平均值1.4 max 返回查询到的数据的最大值1.5 min 返回查询到的数据的最小值 二、分组查询group by2.1 导入雇员信息表2.2 找到最高薪资和员工平均薪资2.3 显示… 文章目录 一、聚合函数1.1 count 返回查询到的数据的数量1.2 sum 返回查询到的数据的总和1.3 avg 返回查询到的数据的平均值1.4 max 返回查询到的数据的最大值1.5 min 返回查询到的数据的最小值 二、分组查询group by2.1 导入雇员信息表2.2 找到最高薪资和员工平均薪资2.3 显示每个部门的平均工资和最高工资2.4 显示每个部门不同岗位的平均工资和最低工资2.5 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资 一、聚合函数 MySQL中的聚合函数用于对数据进行计算和统计常见的聚合函数包括下面列举出来的聚合函数 函数 说明 COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的数量 SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的总和不是数字没有意义 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值不是数字没有意义 MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最大值不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最小值不是数字没有意义1.1 count 返回查询到的数据的数量 查看班级有多少同学

mysql select * from exam_result;

| id | name | chinese | math | english |

| 1 | 张三 | 134 | 98 | 56 | | 2 | 李四 | 120 | 80 | 77 | | 4 | 赵六 | 164 | 84 | 67 | | 5 | 田七 | 110 | 115 | 45 | | 6 | 孙八 | 140 | 84 | 78 |

| 8 | 张翼德 | 90 | 128 | 66 |

6 rows in set (0.00 sec)mysql select count(*) 总数 from exam_result;

总数
6

---

1 row in set (0.00 sec)mysql select count(1) 总数 from exam_result;

总数
6

---

1 row in set (0.00 sec)统计数学成绩有多少个

统计全部

mysql select count(math) from exam_result;

count(math)
6

---

1 row in set (0.00 sec)# 统计有效的去重

mysql select count(distinct math) as res from exam_result;

res
5

---

1 row in set (0.00 sec)统计英语不及格的人数

mysql select count(*) from exam_result where english60;

count(*)
2

---

1 row in set (0.00 sec)1.2 sum 返回查询到的数据的总和 查看数学成绩的总和

mysql select sum(math) from exam_result;

sum(math)
589

---

1 row in set (0.00 sec)统计英语不及格的分数总和

mysql select sum(english) from exam_result where english60;

sum(english)
101

---

1 row in set (0.00 sec)# 也可以统计不及格的平均分

mysql select sum(english)/count(english) from exam_result where english60;

sum(english)/count(english)
50.5

---

1 row in set (0.00 sec)1.3 avg 返回查询到的数据的平均值 统计不及格的英语的平均分不需要上面那么麻烦自己手动除

mysql select avg(english) from exam_result where english60;

avg(english)
50.5

---

1 row in set (0.01 sec)统计总分的平均分

mysql select avg(chinesemathenglish) from exam_result;

avg(chinesemathenglish)
289.3333333333333

---

1 row in set (0.00 sec)1.4 max 返回查询到的数据的最大值 查询数学成绩的最大值

mysql select max(math) from exam_result;

max(math)
128

---

1 row in set (0.00 sec)这里要注意聚合必须分组不能这么使用 mysql select name, max(math) from exam_result;1.5 min 返回查询到的数据的最小值

查看数学成绩的最小值

mysql select min(math) from exam_result;

min(math)
80

---

1 row in set (0.00 sec)# 查看数学成绩大于100的最小值

mysql select min(math) from exam_result where math100;

min(math)
115

---

1 row in set (0.00 sec)二、分组查询group by 分组的目的是为了进行分组之后方便进行聚合统计 在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询 语法 select column1, column2, .. from table group by column;2.1 导入雇员信息表

将linux目录下的sql表导入MySQL

mysql source /home/yyh/scott_data.sql Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)mysql use scott;

Database changedmysql show tables;

Tables_in_scott
dept
emp
salgrade

---

3 rows in set (0.00 sec)emp员工表 dept部门表 salgrade工资等级表 2.2 找到最高薪资和员工平均薪资

查看员工表

mysql select * from emp;

| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |

| 007369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00 | NULL | 20 | | 007499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00 | 30 | | 007521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 | 500.00 | 30 | | 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL | 20 | | 007654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 | 30 | | 007698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL | 30 | | 007782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL | 10 | | 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 | | 007839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL | 10 | | 007844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 | 0.00 | 30 | | 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL | 20 | | 007900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.00 | NULL | 30 | | 007902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 |

| 007934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 | NULL | 10 |

14 rows in set (0.00 sec)# 聚合函数

mysql select max(sal) 最高, avg(sal) 平均 from emp;

| 最高 | 平均 |

| 5000.00 | 2073.214286 |

1 row in set (0.00 sec)2.3 显示每个部门的平均工资和最高工资 这里就需要进行分组。

通过列分组

group by 列名

用该列的不同数据进行分组mysql select deptno,max(sal) 最高, avg(sal) 平均 from emp group by deptno;

---

| deptno | 最高 | 平均 |

| 10 | 5000.00 | 2916.666667 | | 20 | 3000.00 | 2175.000000 |

| 30 | 2850.00 | 1566.666667 |

3 rows in set (0.00 sec)这里分组条件用的是deptno所以每个组内的deptno一定是相同的。 分组就是把一张表按照条件在逻辑上拆成了多个子表然后分别对每个子表进行聚合统计。 2.4 显示每个部门不同岗位的平均工资和最低工资 这里既然要每个部门和不同岗位那么就注定要分组。 先分组再聚合

group by deptno, job;mysql select deptno,job,max(sal) 最高,avg(sal) 平均 from emp group by deptno,job;

| deptno | job | 最高 | 平均 |

| 10 | CLERK | 1300.00 | 1300.000000 | | 10 | MANAGER | 2450.00 | 2450.000000 | | 10 | PRESIDENT | 5000.00 | 5000.000000 | | 20 | ANALYST | 3000.00 | 3000.000000 | | 20 | CLERK | 1100.00 | 950.000000 | | 20 | MANAGER | 2975.00 | 2975.000000 | | 30 | CLERK | 950.00 | 950.000000 | | 30 | MANAGER | 2850.00 | 2850.000000 |

| 30 | SALESMAN | 1600.00 | 1400.000000 |

9 rows in set (0.00 sec)这里要注意一般select后边的字段必须在group by中出现 比如说select 后边加个ename就会报错因为同一个分组可能会有不同的ename。 2.5 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

分成两步 先统计每一个部门的平均工资先按部门对平均工资进行分组聚合 再对聚合的结果进行条件判断 如何对聚合的结果条件判断 通过having搭配group by having就是对聚合后的数据统计进行条件筛选 mysql select deptno,avg(sal) 平均 from emp group by deptno having 平均2000;

| deptno | 平均 |

| 30 | 1566.666667 |

1 row in set (0.00 sec)having和where区别理解执行顺序 先来看个样例 SMITH不参与统计显示每个部门、每种岗位的平均工资低于2000的工种。

mysql select deptno,job,avg(sal) 平均 from emp where ename!SMITH group by deptno,job having 平均2000;

| deptno | job | 平均 |

| 10 | CLERK | 1300.000000 | | 20 | CLERK | 1100.000000 | | 30 | CLERK | 950.000000 |

| 30 | SALESMAN | 1400.000000 |

4 rows in set (0.00 sec)where 是对任意列进行条件筛选筛选之后才会进行分组 having 是对分组聚合之后的结果进行条件筛选 执行顺序 先要知道从哪个表中取数据from再看拿数据过程中的筛选条件where然后对拿到的数据分组group by在按照分组之后的结果进行聚合统计并且重命名select最后再对结果做条件筛选having