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- 时间: 2026年04月16日 21:33
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app 网站 同时做,word模板免费下载网站,好玩的网页游戏链接,成都建设网站企业电话PostgreSQL本身是支持全文检索的#xff0c;提供两个数据类型#xff08;tsvector,tsquery#xff09;#xff0c;并且通过动态检索自然语言文档的集合#xff0c;定位到最匹配的查询结果。其内置的默认的分词解析器采用空格进行分词#xff0c;但是因为中文的词语之间没…PostgreSQL本身是支持全文检索的提供两个数据类型tsvector,tsquery并且通过动态检索自然语言文档的集合定位到最匹配的查询结果。其内置的默认的分词解析器采用空格进行分词但是因为中文的词语之间没有空格分割所以这种方法并不适用于中文。 要支持中文的全文检索需要额外的中文分词插件zhparser就是其中一种是基于Simple Chinese Word Segmentation(SCWS)中文分词库实现的一个PG扩展。 zhparser的源码地址为https://github.com/amutu/zhparser 中文分词库的下载地址为http://www.xunsearch.com/scws/download.php 一、安装中文分词库SCWS和zhparser分词插件 1.下载scws-1.2.3和zhparser的包 postgresubuntu-linux-22-04-desktop:$ cd zhparser/ postgresubuntu-linux-22-04-desktop:/zhparser\( ls scws-1.2.3.tar.bz2 zhparser-master.zip2.安装中文分词库SCWS rootubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres# cd zhparser/ rootubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser# ls scws-1.2.3.tar.bz2 zhparser-master.zip rootubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser# tar -xf scws-1.2.3.tar.bz2 rootubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser# ls scws-1.2.3 scws-1.2.3.tar.bz2 zhparser-master.zip rootubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser# cd scws-1.2.3/ rootubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser/scws-1.2.3# ls API.md ChangeLog Makefile.in aclocal.m4 config.guess configure etc ltmain.sh win32 AUTHORS INSTALL NEWS cli config.h.in configure.ac install-sh missing COPYING Makefile.am README compile config.sub depcomp libscws phpext rootubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser/scws-1.2.3# ./configure checking for a BSD-compatible install... /usr/bin/install -c checking whether build environment is sane... yes checking for a thread-safe mkdir -p... /usr/bin/mkdir -p checking for gawk... gawk checking whether make sets \)(MAKE)… yes checking whether make supports nested variables… yes checking for gcc… gcc … rootubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser/scws-1.2.3# make install Making install in . make[1]: Entering directory /home/postgres/zhparser/scws-1.2.3 make[2]: Entering directory /home/postgres/zhparser/scws-1.2.3 make[2]: Nothing to be done for install-exec-am. make[2]: Nothing to be done for install-data-am. make[2]: Leaving directory /home/postgres/zhparser/scws-1.2.3 make[1]: Leaving directory /home/postgres/zhparser/scws-1.2.3 Making install in libscws make[1]: Entering directory /home/postgres/zhparser/scws-1.2.3/libscws /bin/sh ../libtool –preserve-dup-deps –tagCC –modecompile gcc -DHAVE_CONFIG_H -I. -I.. -g -O2 -MT charset.lo -MD -MP -MF .deps/charset.Tpo -c -o charset.lo charset.c libtool: compile: gcc -DHAVE_CONFIG_H -I. -I.. -g -O2 -MT charset.lo -MD -MP -M3.安装zhparser插件 rootubuntu-linux-22-04-desktop:/home/postgres/zhparser/scws-1.2.3# su - postgres postgresubuntu-linux-22-04-desktop:$ cd zhparser/ postgresubuntu-linux-22-04-desktop:/zhparser\( ls scws-1.2.3 scws-1.2.3.tar.bz2 zhparser-master.zip postgresubuntu-linux-22-04-desktop:~/zhparser\) unzip zhparser-master.zippostgresubuntu-linux-22-04-desktop:/zhparser/zhparser-master$ export SCWS_HOME/usr/local postgresubuntu-linux-22-04-desktop:/zhparser/zhparser-master\( postgresubuntu-linux-22-04-desktop:~/zhparser/zhparser-master\) make -j 24 gcc -Wall -Wmissing-prototypes -Wpointer-arith -Wdeclaration-after-statement -Werrorvla -Wendif-labels -Wmissing-format-attribute -Wimplicit-fallthrough3 -Wcast-function-type -Wshadowcompatible-local -Wformat-security -fno-strict-aliasing -fwrapv -fexcess-precisionstandard -Wno-format-truncation -Wno-stringop-truncation -g -O2 -fPIC -fvisibilityhidden -I/usr/local/include/scws -I. -I./ -I/home/postgres/soft-16/include/server -I/home/postgres/soft-16/include/internal -D_GNU_SOURCE -c -o zhparser.o zhparser.c gcc -Wall -Wmissing-prototypes -Wpointer-arith -Wdeclaration-after-statement -Werrorvla -Wendif-labels -Wmissing-format-attribute -Wimplicit-fallthrough3 -Wcast-function-type -Wshadowcompatible-local -Wformat-security -fno-strict-aliasing -fwrapv -fexcess-precisionstandard -Wno-format-truncation -Wno-stringop-truncation -g -O2 -fPIC -fvisibilityhidden -shared -o zhparser.so zhparser.o -L/home/postgres/soft-16/lib -Wl,–as-needed -Wl,-rpath,/home/postgres/soft-16/lib,–enable-new-dtags -fvisibilityhidden -lscws -L/usr/local/lib -Wl,-rpath -Wl,/usr/local/lib postgresubuntu-linux-22-04-desktop:/zhparser/zhparser-master$ make install -j 24 /usr/bin/mkdir -p /home/postgres/soft-16/lib /usr/bin/mkdir -p /home/postgres/soft-16/share/extension /usr/bin/install -c -m 755 zhparser.so /home/postgres/soft-16/lib/zhparser.so /usr/bin/mkdir -p /home/postgres/soft-16/share/extension /usr/bin/mkdir -p /home/postgres/soft-16/share/tsearch_data /usr/bin/install -c -m 644 .//zhparser.control /home/postgres/soft-16/share/extension/ /usr/bin/install -c -m 644 .//zhparser–1.0.sql .//zhparser–unpackaged–1.0.sql .//zhparser–1.0–2.0.sql .//zhparser–2.0.sql .//zhparser–2.0–2.1.sql .//zhparser–2.1.sql .//zhparser–2.1–2.2.sql /home/postgres/soft-16/share/extension/ /usr/bin/install -c -m 644 .//dict.utf8.xdb .//rules.utf8.ini /home/postgres/soft-16/share/tsearch_data/进入到数据库里创建插件 postgresubuntu-linux-22-04-desktop:/zhparser/zhparser-master$ psql Border style is 2. Line style is ascii. psql (16.1) Type help for help.postgres16.1(ConnAs[postgres]:PID[462964] 2024-05-14⁄15:13:10)# create database test_zhparser; CREATE DATABASE postgres16.1(ConnAs[postgres]:PID[462964] 2024-05-14⁄15:13:23)# \c test_zhparser You are now connected to database test_zhparser as user postgres. test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14⁄15:13:28)# create extension zhparser; CREATE EXTENSION
test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14⁄15:13:38)# \dxList of installed extensions
| Name | Version | Schema | Description |
| plpgsql | 1.0 | pg_catalog | PL/pgSQL procedural language |
| zhparser | 2.2 | public | a parser for full-text search of Chinese |
(2 rows)test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14⁄15:13:41)# \dFpList of text search parsers
| Schema | Name | Description |
| pg_catalog | default | default word parser |
| public | zhparser | |
(2 rows)二、zhparser分词插件的相关配置
zhparser可以将中文切分成下面26种token test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14⁄15:13:45)# select ts_token_type(zhparser);
| ts_token_type |
|---|
| (97,a,adjective,形容词) |
| (98,b,differentiation,区别词) |
| (99,c,conjunction,连词) |
| (100,d,adverb,副词) |
| (101,e,exclamation,感叹词) |
| (102,f,position,方位词) |
| (103,g,root,词根) |
| (104,h,head,前连接成分) |
| (105,i,idiom,成语) |
| (106,j,abbreviation,简称) |
| (107,k,tail,后连接成分) |
| (108,l,tmp,习用语) |
| (109,m,numeral,数词) |
| (110,n,noun,名词) |
| (111,o,onomatopoeia,拟声词) |
| (112,p,prepositional,介词) |
| (113,q,quantity,量词) |
| (114,r,pronoun,代词) |
| (115,s,space,处所词) |
| (116,t,time,时语素) |
| (117,u,auxiliary,助词) |
| (118,v,verb,动词) |
| (119,w,punctuation,标点符号) |
| (120,x,unknown,未知词) |
| (121,y,modal,语气词) |
| (122,z,status,状态词) |
(26 rows)创建使用zhparser作为解析器的全文搜索的配置 test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14⁄15:14:36)# CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION test_zhparserC (PARSER zhparser); CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION往全文搜索配置中增加token映射 test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14⁄15:15:54)# ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION test_zhparserC A DD MAPPING FOR n,v,a,i,e,l WITH simple; ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION上面的token只映射了名词(n)动词(v)形容词(a)成语(i),叹词(e)和习用语(l)6种。词典使用的是内置的simple词典即仅做小写转换。可以根据自己的需求自定义实现屏蔽词和同义词归并等功能。 三、测试zhparser中文分词插件 PostgreSQL本身是支持全文检索的提供两个数据类型tsvector,tsquery自带了to_tsquery函数和plainto_tsquery函数来处理分析搜索语句。 而一个tsvector的值是唯一分词的分类列表把一话一句词格式化为不同的词条在进行分词处理的时候tsvector会自动去掉分词中重复的词条按照一定的顺序装入。处理加工的文本应该通过使用to_tsvector函数来使之规格化,标注化的应用于搜索。
test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14⁄16:14:15)# SELECT to_tsquery(english, The Fat Rats);
| to_tsquery |
|---|
| fat rat |
(1 row)test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14⁄16:16:51)# SELECT to_tsvector(english, The Fat Rats);
| to_tsvector |
|---|
| fat:2 rat:3 |
(1 row)如下是针对中文全文检索插件的验证
test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[463037] 2024-05-14⁄15:24:01)# select to_tsvector(test_zhparserC,大连星海湾);
| to_tsvector |
|---|
| 大连:1 星海湾:2 |
(1 row)
test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[469953] 2024-05-14⁄15:43:24)# select to_tsvector(test_zhparserC,大连市星海 广场);
| to_tsvector |
|---|
| 大连市:1 广场:3 星海:2 |
(1 row)分词的粒度越粗效率越高但遗漏的可能性也会高一点即召回率受影响。 召回率提取出的正确信息条数 / 样本中的信息条数 准确率提取出的正确信息条数 / 提取出的信息条数
可以使用函数后边带 ‘xxxxxx’;的方式判断是否能从取样的文字里提取出的正确信息像’大连广’就无法提取到。效率,召回率和准确率3个指标往往不能兼顾如果想提高召回率可以对SCWS的一些选项参数进行调节。 test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[469953] 2024-05-14⁄15:45:23)# select to_tsvector(test_zhparserC,大连市星海广场);
| to_tsvector |
|---|
| 大连市:1 广场:3 星海:2 |
(1 row)test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[469953] 2024-05-14⁄15:45:31)# select to_tsvector(test_zhparserC,大连市星海广场) 大连市广场;
| ?column? |
|---|
| t |
(1 row)test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[469953] 2024-05-14⁄15:45:39)# select to_tsvector(test_zhparserC,大连市星海广场) 大连广场;
| ?column? |
|---|
| f |
(1 row)也可以使用ts_debug函数来调试全文检索。这个函数显示的是文档的每个词条通过基本词典的分析和处理的信息。
test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14⁄16:01:34)# select ts_debug(test_zhparserC,大连市星海广场);
| ts_debug |
|---|
| (n,noun,名词,大连市,{simple},simple,{大连市}) |
| (n,noun,名词,星海,{simple},simple,{星海}) |
| (n,noun,名词,广场,{simple},simple,{广场}) |
(3 rows)这个函数返回的信息为 1.文本别名-词的类型名称 alias text — short name of the token type 2.描述-描述词的类型 description text — description of the token type 3.词内容-词的文本内容 token text — text of the token 4.词典-词的配置所选择的词典 dictionaries regdictionary[] — the dictionaries selected by the configuration for this token type 5.词典-识别该令牌的字典如果没有则为NULL dictionary regdictionary — the dictionary that recognized the token, or NULL if none did 6.处理后的词条 lexemes text[] — the lexeme(s) produced by the dictionary that recognized the token, or NULL if none did; an empty array ({}) means it was recognized as a stop word 四、结合gin索引的相关使用举例 test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14⁄16:35:23)# create table test_zhpc(info text); CREATE TABLE test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14⁄16:35:32)# insert into test_zhpc select 大连市星海广场 from generate_series(1,10000,1); INSERT 0 10000
test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14⁄16:35:45)# explain analyze select count(*) from test_zhpc where to_tsvector(test_zhparserC, info) 大连市 星海广场::tsquery;
| QUERY PLAN |
|---|
| Aggregate (cost2348.80..2348.81 rows1 width8) (actual time39.306..39.307 rows1 loops1) |
| - Seq Scan on test_zhpc (cost0.00..2348.80 rows1 width0) (actual time39.258..39.259 rows0 loops1) |
| Filter: (to_tsvector(test_zhparserc::regconfig, info) 大连市 星海广场::tsquery) |
| Rows Removed by Filter: 10000 |
| Planning Time: 0.199 ms |
| Execution Time: 39.424 ms |
(6 rows)test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14⁄16:35:49)# create index idx_gin_1 on test_zhpc using gin (to_tsvector(test_zhparserC::regconfig,info)); CREATE INDEX
test_zhparser16.1(ConnAs[postgres]:PID[474113] 2024-05-14⁄16:36:00)# explain analyze select count(*) from test_zhpc where to_tsvector(test_zhparserC, info) 大连市 星海广场::tsquery;
| QUERY PLAN |
|---|
| Aggregate (cost37.79..37.80 rows1 width8) (actual time0.073..0.074 rows1 loops1) |
| - Bitmap Heap Scan on test_zhpc (cost33.53..37.79 rows1 width0) (actual time0.069..0.070 rows0 loops1) |
| Recheck Cond: (to_tsvector(test_zhparserc::regconfig, info) 大连市 星海广场::tsquery) |
| - Bitmap Index Scan on idx_gin_1 (cost0.00..33.53 rows1 width0) (actual time0.067..0.067 rows0 loops1) |
| Index Cond: (to_tsvector(test_zhparserc::regconfig, info) 大连市 星海广场::tsquery) |
| Planning Time: 0.112 ms |
| Execution Time: 0.146 ms |
(7 rows)
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