数据生命周期管理是什么

数据生命周期管理 (DLM) 是管理业务数据从建立到删除的过程。随着工作变得更加受数据推动，企业必须制定政策和流程来形成、存放进而取代其数据。DLM 不是一种特定商品，而是一种管理特有数据的办法。该过程包含管理应用软件、系统、数据库和存储设备。

一些软件当做数据存储库并帮助管理数据生命周期，比如用以设计和制造新品的商品数据管理 (PDM) 软件以及用于保存大量数据集和管理数据管路大数据集成平台。

数据生命周期管理的种类

数据生命周期管理有多个阶段和种类。这种流程是增量的，范畴从收集到数据期满。

数据搜集：搜集数据以最后存储和浏览。数据存放：捕捉的数据被编号到企业的数据库中。有些可能进到“冻库”，这意味着它现在可能没用，但将来会有效。数据准备：DLM 的下一步要准备和清除数据，使其具有恰当的格式以便应用和解释。数据应用：数据从准备到项目与分析的应用全是前沿的。数据维护：此阶段的目的是保证有关数据能够恰当团队应用。管理 CRM 数据库时时常发生数据维护。数据清除：不再有关的数据被消除、消毁或归档。

数据生命周期管理的好处

一个高效的 DLM 系统有可能改善搜集、存储和综合数据的内部流程。以下是数据生命周期管理的重要优点：

遵守法规要求：每个行业和地区都有围绕数据收集的独特法规及要求，尤其是在涉及顾客隐私权层面。数据维修的自动化流程有利于确保企业遵守相关数据保护的法律法规。高效的工作流程：高效的数据管理允许在正确时长轻松浏览正确信息。DLM 高效地自动化数据的认证、丰富和集成。安全性：DLM 对安全存储流程进行了编撰，并在产生应急数据奔溃或泄漏时提供应急计划。

数据生命周期管理最佳实践

在管理内部数据的生命周期时，应该考虑几个最佳实践。

自动化解决方案的布署：DLM 对策一定要可迭代且清楚的。只有在组织在将信息机构成层的 DLM 流程中布署自动化解决方法时，才能产生这种情况。DLM 政策的结构一致性：全体员工必须在 DLM 的政策和流程上保持一致。明确的基本方针保证内部效率遵守政策和流程。定义的数据种类：数据不能随便存放。企业必须明确明确的分类标准，以保证恰当存放数据以便于浏览并提升完好性。应急计划：即便是最安全的 DLM 系统也无法避免数据遗失。因而，务必制订应急计划以避免在数据完好性受到损害时永久删除。执行命名约定：不能搜索的数据是一种可防止的数据遗失方式。为了保证容易地浏览数据，必须采用知识管理对策，比如一致的命名约定和文件命名过程。

数据生命周期管理与信息生命周期管理

数据生命周期管理 (DLM) 经常与信息生命周期管理 (ILM) 搞混。可是，他们不是一回事，重要的是要注重他们的不同之处。ILM 主要关注存储在文档里的单独数据点，而 DLM 关心全部文档。比如，DLM 将解决数据文件的一般属性，比如种类、尺寸或年纪。另一方面，ILM 协助解决客户编号等单独数据点。事实上，他们是同一枚硬币的两个面。

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