当前位置： 首页 > news >正文

泉州做网站设计公司,免费建博客网站,重庆包装设计公司,wordpress网站程序一、灰度图像的传输 c#端的传输 //读入文件夹中的图像 Mat img2 new Mat(file, ImreadModes.AnyColor); //将图像的数据转换成和相机相同的buffer数据 byte[] image_buffer new byte[img2.Width * img2.Height]; int cn img2.Channels(); //通道数 if (cn 1){//将图像的数…一、灰度图像的传输 c#端的传输 //读入文件夹中的图像 Mat img2 new Mat(file, ImreadModes.AnyColor); //将图像的数据转换成和相机相同的buffer数据 byte[] image_buffer new byte[img2.Width * img2.Height]; int cn img2.Channels(); //通道数 if (cn 1){//将图像的数据转换成和相机相同的buffer数据Marshal.Copy(img2.Data, image_buffer, 0, img2.Width * img2.Height);}#传输 string result RequestsPostbuffer(Url, image_buffer); python 端的解析 receiveData request.get_data() #相机的buffer转换使用img_cvnp.frombuffer(receiveData,dtypenp.uint8).reshape(1024,1224) #opencv格式 二、彩色图像的传送 c#端的传输 //打开图像将图像转换成buffer用下面这段代码if (OpenFileDialog1.ShowDialog() DialogResult.OK){//读入文件夹中的图像Mat img2 new Mat(OpenFileDialog1.FileName, ImreadModes.AnyColor);byte[] image_buffer new byte[img2.Width * img2.Height*3];int cn img2.Channels(); //通道数if (cn 3){string show_mssage 测试图像的通道数是 Convert.ToString(cn);//将图像的数据转换成和相机相同的buffer数据listBox1.Items.Add(show_mssage);Marshal.Copy(img2.Data, image_buffer, 0, img2.Width * img2.Height);}else{string show_mssage 错误测试图像需要单通道的灰度图;listBox1.Items.Add(show_mssage);}python 端的解析 #相机的buffer转换使用img_cvnp.frombuffer(receiveData,dtypenp.uint8).reshape(4096,3500,3) #opencv格式 三、整个工程的实现 python 端的实现

!/usr/bin/python

-- coding: UTF-8 --

python服务器如果需要访问静态的文件都需要放到static这个指定的文件夹。from flask import Flask, jsonify, request

from flask import render_template from wtforms import StringField, Form from wtforms.validators import DataRequiredimport jsonimport cv2 import numpy as npfrom comparison_boxandpdf import Comparison_boxandpdf from skimage.segmentation import mark_boundariesfrom PIL import Imageimport timeimport base64 import io from io import BytesIO import easyocrimport halcon as ha from halcon.numpy_interop import himage_from_numpy_array from halcon.numpy_interop import himage_as_numpy_arrayfrom gevent import pywsgiimport requestsfrom algorithm_configuration import Read_iniconfig#异常码定义 miss_model 0 try:#******************************初始化************************Comparison_toolsComparison_boxandpdf()#配置文件解析主要是根据配置文件中pdf的路径解析出pdf的图像config_Path C:/code/box_ocr/cinfig_ini/algorithm_configuration.iniread_iniRead_iniconfig(config_Path)read_bool,dictread_ini.read_pdfbox_detection_cfg()#模型及图像检测加速初始化pdfbox_model_pathdict.get(pdfbox_model_path)pdfbox_ini_image_pathdict.get(pdfbox_ini_image_path)pdfbox_pdf_pathdict.get(pdfbox_pdf_path)pdfbox_easyocr_threshfloat(dict.get(pdfbox_easyocr_thresh))print(模型路径,pdfbox_model_path)print(模型初始化加速测试图像的路径为,pdfbox_ini_image_path)print(阈值,pdfbox_easyocr_thresh)print(PDF的路径为,pdfbox_pdf_path)# #先加载字符识别模型# img_init cv2.imread(pdfbox_ini_image_path)# reader easyocr.Reader([ch_sim, en], gpuTrue) # 使用GPU加速# results_init reader.readtext(img_init)halcon_find_txt_model_pathC:/code/box_ocr/model/Document_Rej.omcexcept Exception as e:print(模型路径或者测试图像的路径不正确 , e) finally:print(*****************************************算法初始化完成。可以进行通信进行检测***************************)app Flask(name) app.logger.info(Finished Start Flask!)# 开始数据转移 app.route(/BOX_OCR/, methods[POST]) def startTransfer(nameNone):if request.method POST:receiveData request.get_data() # 接收图像的buffer数据 时间1ms#相机的buffer转换使用img_cvnp.frombuffer(receiveData,dtypenp.uint8).reshape(4096,3500,3) #opencv格式save_image_path_pdfC:/code/box_ocr/debug_image_show/warpPerspective_result/empty_image_rectification.bmpcv2.imwrite(save_image_path_pdf,img_cv)error_code1if(error_code1):data {pdf_pdf: 1,image_path:1,number_diff_result:1,image_result:encoded_image,image_result_pdf:encoded_image_pdf}else:encoded_imagenoencoded_image_pdfnodata {pdf_pdf: 1,image_path: 1,number_diff_result:1,image_result:encoded_image,image_result_pdf:encoded_image_pdf}json_data json.dumps(data)return json_dataif name main:# app.run(host127.2.2.0, port8001, debugTrue, threadedTrue)# debugTrue 时设置的多线程无效# 多线程和多进程功能只能开一个 1.processesTrue 2.threadedTrueserver pywsgi.WSGIServer((127.2.2.0, 8001), app)server.serve_forever()c#端的实现 //选择待检测的PDF的文件private void Button_读取图片2_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog1.Filter Image Files(.BMP;.JPG;.GIF)|.BMP;.JPG;.GIF;OpenFileDialog1.Title 选择图像文件;int hv_Height, hv_Width;string log ;//错误信息if (OpenFileDialog1.ShowDialog() DialogResult.OK){// 获取选中的文件路径image_path OpenFileDialog1.FileName;//string show_mssage OpenFileDialog1.FileName;//listBox1.Items.Add(image_path);string show_mssage 待检测的PDF文件的位置为 pdf_path;string show_mssage2 待检测的图像文件的位置为 image_path;listBox1.Items.Add(show_mssage);listBox1.Items.Add(show_mssage2);string path_totall pdf_path image_path;Liststring stringsList new Liststring();stringsList.Add(pdf_path);stringsList.Add(image_path);string jsonParams pdf_path # image_path;string paraUrlCoded jsonParams;//System.Web.HttpUtility.UrlEncode(jsonParas); byte[] payload;//将Json字符串转化为字节 payload System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(jsonParams);string Url http://127.2.2.0:8001//BOX_OCR/;//功能网址string result RequestsPostbuffer(Url, payload);if (result null){MessageBox.Show(结果传回出错, 提示);}else{if (result.Contains(default)){log There is an error running the algorithm. \r\n result;}else{//对传送回来的结果进行解析//解析对象JObject JObject jo (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);string pdf_pdf jo[pdf_pdf].ToString();string image_path jo[image_path].ToString();string number_diff_result jo[number_diff_result].ToString();string image_result jo[image_result].ToString();string image_result_pdf jo[image_result_pdf].ToString();Console.WriteLine(pdf的路径为 pdf_pdf);Console.WriteLine(图像的路径为 image_path);Console.WriteLine(检测到的不同之处的个数为 number_diff_result);//解析算法处理后绘制处理后的图像———–通过测试回传结果图像的用时10ms不到image_result image_result.Replace(data:image/png;base64,, ).Replace(data:image/jgp;base64,, ).Replace(data:image/jpg;base64,, ).Replace(data:image/jpeg;base64,, );//将base64头部信息替换byte[] result_image_buffer Convert.FromBase64String(image_result);image_result_pdf image_result_pdf.Replace(data:image/png;base64,, ).Replace(data:image/jgp;base64,, ).Replace(data:image/jpg;base64,, ).Replace(data:image/jpeg;base64,, );//将base64头部信息替换byte[] result_image_buffer_pdf Convert.FromBase64String(image_result_pdf);//显示图像MemoryStream memStream new MemoryStream(result_image_buffer);Image mImage Image.FromStream(memStream);hv_Width mImage.Width;hv_Height mImage.Height;MemoryStream memStrea_pdf new MemoryStream(result_image_buffer_pdf);Image mImage_pdf Image.FromStream(memStrea_pdf);if (PictureBox1.Image ! null) PictureBox1.Image.Dispose();if (PictureBox2.Image ! null) PictureBox2.Image.Dispose();//PictureBox1.Image mImage.Clone(new Rectangle(0, 0, mImage.Width, mImage.Height), mImage.PixelFormat);PictureBox1.Image mImage_pdf;PictureBox2.Image mImage;log 单张图像测试成功。可以继续测试;listBox1.Items.Add(log);}}}else{MessageBox.Show(选择有误, 提示);}}/// summary/// 通过网络地址和端口访问数据/// /summary/// param nameUrl网络地址/param/// param namepayload图像的buffer数据/param/// returns/returns/// 客户端创建一个HTTPRequsetpublic string RequestsPostbuffer(string Url, byte[] payload){//************************************将客户端这边要传入的数据进行数据 格式的转换发送到服务端*************************************string postContent ; // 接收服务端结果的字符串string strURL Url;//创建一个HTTP请求 HttpWebRequest request (HttpWebRequest)WebRequest.Create(strURL);//Post请求方式 request.Method POST;//内容类型 表示具体请求中的媒体类型信息application/json表示 JSON数据格式可以传图像格式。二进制流等参考链接https://www.cnblogs.com/doit8791/p/7609413.htmlrequest.ContentType application/octet-stream;//设置请求的ContentLength 设置要发布的字符串的内容长度。request.ContentLength payload.Length;//发送请求获得请求流 Stream writer;try{writer request.GetRequestStream();//获取用于写入请求数据的Stream对象}catch (Exception){writer null;MessageBox.Show(连接服务器失败!);return null;}//将请求参数写入流writer.Write(payload, 0, payload.Length);writer.Close();//关闭请求流//**********************************解析服务端处理的结果并返回处理结果给主程序*****************************HttpWebResponse response;//检查是否收到服务端的回应如果没有回应则错误提示try{//获得响应流response (HttpWebResponse)request.GetResponse();}catch (WebException ex){response ex.Response as HttpWebResponse;postContent default: The response is null. \r\n Exception: ex.Message;}//对服务端接收到的数据进行解析if (response ! null){try{//收到服务端给的回复流Stream s response.GetResponseStream();//创建一个读流的工具StreamReader sRead new StreamReader(s);//将读取的结果的传送给字符串postContent sRead.ReadToEnd();//关闭读取流工具sRead.Close();}catch (Exception e){postContent default: The data stream is not readable. \r\n e.Message;}}//将在服务端收到的解析数据回传回传回去的是一个字符串的类型return postContent;//返回Json数据}