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泉州pc网站开发,做微信推送用什么网站,深圳网络营销推广渠道,无锡建设网站公司#x1f341;你好#xff0c;我是 RO-BERRY #x1f4d7; 致力于C、C、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识 #x1f384;感谢你的陪伴与支持 #xff0c;故事既有了开头#xff0c;就要画上一个完美的句号#xff0c;让我们一起加油 目录 前言1. 移动零#xff0… 你好我是 RO-BERRY 致力于C、C、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识 感谢你的陪伴与支持 故事既有了开头就要画上一个完美的句号让我们一起加油 目录 前言1. 移动零easy2. 解法快排的思想数组划分区间 - 数组分两块3. 复写零easy4.解法原地复写 - 双指针 前言 双指针 常见的双指针有两种形式一种是对撞指针⼀种是左右指针。 对撞指针一般用于顺序结构中也称左右指针。 对撞指针从两端向中间移动。一个指针从最左端开始另⼀个从最右端开始然后逐渐往中间逼 近。对撞指针的终止条件一般是两个指针相遇或者错开也可能在循环内部找到结果直接跳出循 环也就是 left right 两个指针指向同一个位置 left right 两个指针错开 快慢指针又称为龟兔赛跑算法其基本思想就是使用两个移动速度不同的指针在数组或链表等序列 结构上移动。 这种方法对于处理环形链表或数组非常有用。 其实不单单是环形链表或者是数组如果我们要研究的问题出现循环往复的情况时均可考虑使用快 慢指针的思想。 快慢指针的实现方式有很多种最常用的⼀种就是 在一次循环中每次让慢的指针向后移动一位而快的指针往后移动两位实现一快一慢。

1. 移动零easy 「数组分两块」是非常常见的一种题型主要就是根据一种划分方式将数组的内容分成左右两部 分。这种类型的题⼀般就是使用「双指针」来解决。 题目链接 283. 移动零 题目描述 给定一个数组 nums编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 1: 输入: nums [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 示例 2: 输入: nums [0] 输出: [0] 提示: 1 nums.length 104 -231 nums[i] 231 - 1 进阶你能尽量减少完成的操作次数吗 2. 解法快排的思想数组划分区间 - 数组分两块 算法思路 在本题中我们可以用一个 cur 指针来扫描整个数组另一个 dest 指针用来记录非零数序列的最后一个位置。根据 cur 在扫描的过程中遇到的不同情况分类处理实现数组的划分。 在 cur 遍历期间使 [0, dest] 的元素全部都是非零元素 [dest 1, cur - 1] 的元素全是零。 算法流程 初始化 cur 0 用来遍历数组 dest -1 指向非零元素序列的最后⼀个位置。 因为刚开始我们不知道最后⼀个非零元素在什么位置因此初始化为 -1 cur 依次往后遍历每个元素遍历到的元素会有下面两种情况 i. 遇到的元素是 0 cur 直接 。因为我们的⽬标是让 [dest 1, cur - 1] 内的元素全都是零因此当 cur 遇到 0 的时候直接 就可以让 0 在 cur - 1的位置上从而在 [dest 1, cur - 1] 内 ii. 遇到的元素不是 0 dest 并且交换 cur 位置和 dest 位置的元素之后让cur 扫描下⼀个元素。 因为 dest 指向的位置是非零元素区间的最后⼀个位置如果扫描到⼀个新的非零元素那么它的位置应该在 dest 1 的位置上因此 dest 先自增 1 dest 之后指向的元素就是 0 元素因为非零元素区间末尾的后⼀个元素就是0 因此可以交换到 cur 所处的位置上实现 [0, dest] 的元素全部都是非零元素 [dest 1, cur - 1] 的元素全是零。 C 算法代码 class Solution { public:void moveZeroes(vectorint nums) {for(int des-1,cur 0;curnums.size();cur)if(nums[cur])swap(nums[des],nums[cur]);} };C 代码结果
   Java 算法代码 class Solution {public void moveZeroes(int[] nums){for (int cur 0, dest -1; cur nums.length; cur)if (nums[cur] ! 0) // 仅需处理⾮零元素{dest; // dest 先向后移动⼀位// 交换int tmp nums[cur];nums[cur] nums[dest];nums[dest] tmp;}} }3. 复写零easy 题目链接 1089. 复写零 题目描述 给你一个长度固定的整数数组 arr 请你将该数组中出现的每个零都复写一遍并将其余的元素向右平移。注意请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的数组 就地 进行上述修改不要从函数返回任何东西。 示例 1 输入arr [1,0,2,3,0,4,5,0] 输出[1,0,0,2,3,0,0,4] 解释调用函数后输入的数组将被修改为[1,0,0,2,3,0,0,4] 示例 2 输入arr [1,2,3] 输出[1,2,3] 解释调用函数后输入的数组将被修改为[1,2,3] 提示 1 arr.length 104 0 arr[i] 9 4.解法原地复写 - 双指针 确定目标位置 首先使用两个指针 dest 和 cur 来确定每个位置复制0后应该放置的位置。cur 指针用于遍历原始数组而 dest 指针则用于确定在复制0后应该放置新元素的位置。cur 最终的位置就是复写后数组的最后一个数的位置。 如果 arr[cur] 不为0那么 dest 只增加1因为当前元素不需要复制。 如果 arr[cur] 为0那么 dest 增加2因为需要复制一个0放在当前0的后面。 处理边界情况在遍历过程中如果 dest 超过了数组的最大索引 n-1则说明没有足够的空间来放置所有的0。在这种情况下将数组的最后一个元素设置为0并将 dest 和 cur 指针相应地向后移动。 从后向前复写在确定了所有元素的目标位置后从数组的末尾开始根据原始数组中的元素值将元素复制到它们的目标位置。 如果 arr[cur] 不为0则将其复制到 arr[dest]并将两个指针都向前移动1位。 如果 arr[cur] 为0则先复制一个0到 arr[dest]再复制另一个0到 arr[dest-1]然后将 cur 向前移动1位dest 向前移动2位。 解题方法 该算法使用双指针技术通过一次遍历来确定每个元素的目标位置然后从后向前进行复写。这种方法避免了额外的空间开销并且只进行了一次遍历因此效率较高。 时间复杂度 O(n)其中n是数组的长度。算法只进行了一次遍历因此时间复杂度是线性的。 空间复杂度 O(1)算法只使用了常数个额外变量没有使用与数组大小相关的额外空间。 总结 这个算法是一种高效的原地修改算法它利用了双指针技术来避免额外的空间开销并且只进行了一次遍历。这种算法的时间复杂度和空间复杂度都是最优的。 C 算法代码 class Solution { public:void duplicateZeros(vectorint arr) {//找最后一个数 int dest-1,cur0,narr.size();while(curn){if(arr[cur])dest;elsedest2;if(destn-1)break;cur;}//边界情况if(destn){arr[n-1]0;dest-2;cur–;}while(cur0){if(arr[cur])arr[dest–]arr[cur–];else{arr[dest–]arr[cur];arr[dest–]arr[cur–];}}} };Java 算法代码 class Solution {public void duplicateZeros(int[] arr){int cur 0, dest -1, n arr.length;// 1. 先找到最后⼀个需要复写的数while (cur n){if (arr[cur] 0) dest 2;else dest 1;if (dest n - 1) break;cur;}// 2. 处理⼀下边界情况if (dest n){arr[n - 1] 0;cur–; dest - 2;}// 3. 从后向前完成复写操作while (cur 0){if (arr[cur] ! 0) arr[dest–] arr[cur–];else{arr[dest–] 0;arr[dest–] 0;cur–;}}} }