宁海网站建设wordpress 页面模版

当前位置： 首页 > news >正文

宁海网站建设,wordpress 页面模版,旅游订票网站开发,网站建设绵阳领域驱动设计#xff08;DDD#xff09; 是 Eric Evans 提出的一种软件设计方法和思想#xff0c;主要解决业务系统的设计和建模。DDD 有大量难以理解的概念#xff0c;尤其是翻译的原因#xff0c;某些词汇非常生涩#xff0c;例如#xff1a;模型、限界上下文、聚合、…领域驱动设计DDD 是 Eric Evans 提出的一种软件设计方法和思想主要解决业务系统的设计和建模。DDD 有大量难以理解的概念尤其是翻译的原因某些词汇非常生涩例如模型、限界上下文、聚合、实体、值对象等。 实际上 DDD 的概念和逻辑本身并不复杂很多概念和名词是为了解决一些特定的问题才引入的并和面向对象思想兼容可以说 DDD 也是面向对象思想中的一个子集。如果遵从奥卡姆剃刀的原则“如无必要勿增实体”我们先把 DDD 这些概念丢开从一个案例出发在必要的时候将这些概念引入。 从点餐系统出发 我们设计一个点餐系统往往马上关注到数据库的设计上想当然的设计出一些数据库表然后着手于界面、网络请求、如何操作数据库上业务逻辑被封装到一个叫做 Service 对象上这个对象不承载任何状态业务逻辑通过修改数据库实现。核心内容如下
一般来说这种方法也没有大的问题甚至工作的很好Fowler 将这种方法称作为事务脚本Transaction Script。还有其他的设计模式将用户界面、业务逻辑、数据存储作为一个“模块”可以实现用户拖拽就可以实现简单的编程.net、VF曾经提供过这种设计模式这种设计模式叫做 SMART UI。 这种模式有一些好处。 非常直观开发人员学习完编程基础知识和数据库 CRUD 操作之后就可以开发效率高能短时间完成应用开发模块之间非常独立 麻烦在于当业务复杂后这种模式会带来一些问题。 虽然最终都是对数据库的修改但是中间存在大量的业务逻辑并没有得到良好的封装。客人退菜并不是将订单中的菜品移除这么简单。需要将订单的总额重新计算以及需要通知后厨尝试撤回正在制作中的菜。 不长眼的新手程序员擅自修改数据片段整体业务逻辑被破坏。这是因为并没有真正的一个 “订单” 的对象负责执行相关的业务逻辑Sevice 上的一个方法直接就对数据库修改了保持业务逻辑的完整完全凭程序员对系统的了解。 模型与领域模型 从上面的例子中模型是能够表达系统业务逻辑和状态的对象。 模型是一个非常宽泛的概念任何东西都可以是模型我们尝试给模型下一个定义并随后继续将领域模型的概念外延缩小。 模型用来反映事物某部分特征的物件无论是实物还是虚拟的古人用八个卦象作为世界运行规律的模型地图用线条和颜色作为地理信息的模型IT 系统用 E-R 作为对象或者数据库表关系的模型 我们知道要想做好一个可持续维护的 IT 系统实际上需要对业务进行充分的抽象找出这些隐藏的模型并搬到系统中来。如果发生在餐厅的所有事物都要能在系统中找到对应的对象那么这个系统的业务逻辑就非常完备。 现实世界中的业务逻辑在 IT 系统业务分析时适合某个行业和领域相关的所以又叫做领域。 领域指的特定行业或者场景下的业务逻辑。 DDD 中的模型是指反应 IT 系统的业务逻辑和状态的对象是从具体业务领域中提取出来的因此又叫做领域模型。 通过对实际业务出发而非马上关注数据库、程序设计。通过识别出固定的模式并将这些业务逻辑的承载者抽象到一个模型上。这个模型负责处理业务逻辑并表达当前的系统状态。这个过程就是领域驱动设计。 我从这里面学到了什么呢 我们做的计算机系统实际上是替代了现实世界中的一些操作。按照面向对象设计的话我们的系统是一个电子餐厅。现实餐厅中的实体应该对应到我们的系统中去用于承载业务例如收银员、顾客、厨师、餐桌、菜品这些虚拟的实体表达了系统的状态在某种程度上就能指代系统这就是模型如果找到了这些元素就很容易设计出软件。 后来如果我什么业务逻辑想不清楚我就会把电断掉假装自己是服务员用纸和笔走一边业务流程。 分析业务设计领域模型编写代码。这就是领域驱动设计的基本过程。随后会介绍如何设计领域模型当我们建立了领域模型后我可以考虑使用领域模型指导开发工作。 指导数据库设计指导模块分包和代码设计指导 RESTful API 设计指导事务策略指导权限指导微服务划分有必要的情况 我们进行业务系统开发时大多数人都会认同一个观点将业务和模型设计清楚之后开发起来会容易很多。 但是实际开发过程中我们既要分析业务也要处理一些技术细节例如如何响应表单提交、如何存储到数据库、事务该怎么处理等。 使用领域驱动设计还有一个好处我们可以通过隔离这些技术细节先进行业务逻辑建模然后再完成技术实现因为业务模型已经建立技术细节无非就是响应用户操作和持久化模型。 我们可以吧系统复杂的问题分为两类 业务复杂度软件设计中和业务逻辑相关的问题例如为订单添加商品需要计算订单总价应用折扣规则等。技术复杂度软件设计中和技术实现相关的问题例如处理用户输入持久化模型处理网络通信等。 当我们分析业务并建模时过于关注技术实现会带来极大的干扰。我学到最实用的思维方法就是把技术复杂度中的用户交互想象成人工交谈持久化想象成用纸和笔记录。 DDD 还强调业务建模应该充分的和业务专家在一起不应该只是实现软件的工程师自嗨。业务专家是一个虚拟的角色有可能是一线业务人员、项目经理、或者软件工程师。 由于和业务专家一起完成建模因此尽量不要选用非常专业的绘图的工具和使用技术语言。 DDD 只是一种建模思想并没有规定使用的具体工具。我这里使用 PPT 的线条和形状用 E-R 的方式表达领域模型如果大家都很熟悉 UML 也是可以的。甚至实际工作中我们大量使用便利贴和白板完成建模工作。 这个建模过程可以是技术人员和业务专家一起讨论出来也可以是使用 ”事件风暴“ 这类工作坊的方式完成。 这个过程非常重要DDD 把这个过程称作 协作设计。 通过这个过程我们得到了领域模型。
上图使我们通过业务分析得到的一个非常基本的领域模型我们的点餐系统中会有座位、订单、菜品、评价 几个模型。一个座位可以由多个订单每个订单可以有多个菜品和评价。 同时菜品也会被不同的订单使用。 上下文、二义性、统一语言 我们用这个模型开发系统使用领域模型驱动的方式开发相对于事务脚本的方式已经容易和清晰很多了但还是有一些问题。 有一天市场告诉我们这个系统会有一个逻辑问题。就是系统中菜品被删除订单也不能查看。在我们之前的认知里面订单和菜品是一个多对多的关系菜品都不存在了这个订单还有什么用。 菜品在这里存在了致命的二义性这里的菜品实际上有两个含义 在订单中表达这个消费项的记录也就是订单项。例如5号桌消费的鱼香肉丝一份。在菜品管理中价格为30元的鱼香肉丝包含菜单图片、文字描述以及折扣信息。 菜品管理中的菜品下架后不应该产生新的订单同时也不应该对订单中的菜品造成任何影响。 这些问题是因为技术专家和业务专家的语言没有统一 DDD 认识到了这个问题统一语言是实现良好的领域模型的前提因此应该 ”大声的建模“。我在参与这个过程目睹过大量有意义的争吵正是这些争吵让领域模型变得原来越清晰。 这个过程叫做统一语言。
和现实生活中一样产生二义性的原因是因为我们的对话发生在不同的上下文中我们在谈一个概念必须在确定的上下文中才有意义。在不同的场景下即使使用的词汇相同但是业务逻辑本质都是不同的。想象一下发生在《武林外传》中同福客栈的几段对话。
这段对话中实际上有三个上下文这里的 ”菜“ 这个词出现了三次但是实际上业务含义完全不同。 大嘴说去买菜这里的菜被抽象出来应该是食材采购品如果掌柜对这个菜进行管理应该具有采购者、名称、采购商家、采购价等。秀才说实习生把账单中的菜算错了价格秀才需要对账单进行管理这里的菜应该指的账单科目现实中一般是会计科目。老白说的客人点了一个酱鸭这里老白关注的是订单下面的订单项订单项包含的属性有价格、数量、小计、折扣等信息。 实际上还有一个隐藏的模型——上架中商品。掌柜需要添加菜品到菜单中客人才能点这个商品就是我们平时一般概念上的商品。 我们把语言再次统一得到新的模型。
4个被红色虚线框起来的区域中我们都可以使用 ”菜品“ 这个词汇尽量不要这么做但大家都明确 ”菜品“ 具有不同的含义。这个区域被叫做上下文。当然上下文不只是由二义性决定的还有可能是完全不相干的概念产生例如订单和座位实际概念上并没有强烈的关联关系我们在谈座位的时候完全在谈别的东西所以座位也应该是单独的上下文。 识别上下文的边界是 DDD 中最难得一部分同时上下文边界是由业务变化动态变化的我们把识别出边界的上下文叫做限界上下文Bounded Context。限界上下文是一个非常有用的工具限界上下文可以帮助我们识别出业务的边界并做适当的拆分。 限界上下文的识别难以有一个明确的准则上下文的边界非常模糊需要有经验的工程师并充分讨论才能得到一个好的设计。同时需要注意限界上下文的划分没有对错只有是否合适。跨限界上下文之间模型的关联有本质的不同我们用虚线标出后面会聊到这种区别。
使用上下文之后带来另外一个收获。模型之间本质上没有多对多关系如果有说明存在一个隐含的成员关系这个关系没有被充分的分析出来对后期的开发会造成非常大的困扰。 聚合根、实体、值对象 上面的模型尤其是解决二义性这个问题之后已经能在实际开发中很好地使用了。不过还是会有一些问题没有解决实际开发中每种模型的身份可能不太一样订单项必须依赖订单的存在而存在如果能在领域模型图中体现出来就更好了。 举个例子来说当我们删除订单时候订单项应该一起删除订单项的存在必须依赖于订单的存在。这样业务逻辑是一致的和完整的游离的订单项对我们来说没有意义除非有特殊的业务需求存在。 为了解决这个问题对待模型就不再是一视同仁了。我们将那相关性极强的领域模型放到一起考虑数据的一致性必须解决同时生命周期也需要保持同步我们把这个集合叫做聚合。 聚合中需要选择一个代表负责和全局通信类似于一个部门的接口人这样就能确保数据保持一致。我们把这个模型叫做聚合根。当一个聚合业务足够简单时聚合有可能只有一个模型组成这个模型就是聚合根常见的就是配置、日志相关的。 相对于非聚合根的模型我们叫做实体。
我们把这个图完善一下聚合之间也是用虚线链接为聚合根标上橙色。识别聚合根需要一些技巧。 聚合根本质上也是实体同属于领域模型用于承载业务逻辑和系统状态。实体的生命周期依附于聚合根聚合根删除实体应该也需要被删除保持系统一致性避免游离的脏数据。聚合根负责和其他聚合通信因此聚合根往往具有一个全局唯一标识。例如订单有订单 ID 和订单号订单号为全局业务标识订单 ID 为聚合内关联使用。聚合外使用订单号进行关联应用。 还有一类特殊的模型这类模型只负责承载多个值的用处。在我们饭店的例子中如果需要对账单支持多国货币我们将纯数字的 price 字段修为 Price 类型。 public Clsss Price(){private String unit;private BigDecimal value;public Price(String unit,BigDecimal value){this.unit unit;this.value value;} }价格这个模型没有自己的生命周期一旦被创建出来就无须修改因为修改就改变了这个值本身。所以我们会给这类的对象一个构造方法然后去除掉所有的 setter 方法。 我们把没有自己生命周期的模型仅用来呈现多个字段的值的模型和对象称作为值对象。 值对象一开始不是特别好理解但是理解之后会让系统设计非常清晰。”地址“是一个显著的值对象。当订单发货后地址中的某一个属性不应该被单独修改因为被修改之后这个”地址“就不再是刚刚那个”地址“判断地址是否相同我们会使用它的具体值省、市、地、街道等。 值对象是相对于实体而言的对比如下:
另外值得一提的是一个模型被作为值对象还是实体看待不是一成不变的某些情况下需要作为实体设计但是在另外的条件下却最好作为值对象设计。 地址在一个大型系统充满了二义性。 作为订单中的收货地址时无需进行管理只需要表达街道、门牌号等信息应该作为值对象设计。为了避免歧义可以重新命名为收货地址。作为系统地理位置信息管理的情况中具有自己的生命周期应该作为实体设计并重命名为系统地址。作为用户添加的自定义地址用户可以根据 ID 进行管理应该作为实体并重命名为用户地址。 我们使用蓝色区别实体和聚合根更新后的模型图如下
虽然我们使用 E-R 的方式描述模型和模型之间的关系但是这个E-R图使用了颜色、虚线已经和传统的 E-R 图大不相同把这种图暂时叫做CE-R图Classified Entity Relationship。DDD没有规定如何画图你可以使用其他任何画图的方法表达领域模型。 使用领域模型指导程序设计 在了解到 DDD 之前到底该用一对多和多对多关系RESTful API 设计时到底应该选哪一个对象作为资源地址评价应该放到订单路径下还是单独出来订单删除相关有多少对象应该纳入事务管理 在没有领域模型之前这些大概率凭借经验决定当我们把领域模型设计出来之后领域模型可以帮助我们做出这些指导。领域模型不只是为编写业务逻辑代码使用这样对领域模型来说就太可惜了。 下面是领域模型指导软件开发的一些方面具体细节后面会再逐个讨论。 指导数据库设计 通过 CE-R 图我们明显可以设计出数据库了。不过还有一些细节需要注意。 首先在之前的认知里面多对多关系是非常正常的。但是通过对领域模型的分析后发现传统处理多对多关系时需要额外增加一张关联表这张关联表本质上是一个”关系“的实体没有被发掘出来。否则在实际开发中会造成系统耦合以及使用 ORM 的时候产生困惑。 菜品和订单之间是多对多关系吗 如果是菜品和订单之间耦合了。实际上菜品的管理处于系统操作的上游菜品不依赖订单的任何操作也就是说订单的任何变化菜品无需关心。 订单拥有多个订单项每个订单项从菜品读入数据并拷贝或者引用一个菜品的全局 ID 菜品在另外一个聚合。这样在设计表结构时订单和订单项关联订单项不关联菜品。订单项应该从程序读取菜品信息。看起来多对多的关系被细致分析后变成了一个一对多关系。
在使用 ORM 时良好的领域模型尤其有用。不合适的关联关系不仅让 ORM 关联变得混乱还会让 ORM 的性能变差。 使用领域模型建立数据库的要点 留意多对多关系并拆解成一对多关系值对象和实体往往为一对一关系使用 ORM 时聚合根和实体可以配置为级联删除和更新禁止聚合根之间进行关联 指导 API 设计 RESTful API 已经变成了主流 API 设计方式当设计好领域对象后设计 API 的难度大大降低。 使用聚合根作为 URI 的根路径使用实体作为子路径。通过 ID 作为 Path 参数。 值对象没有 ID应该只能依附于某个实体的路径下做更新操作。
另外根据这个关系处理批量操作的时候应该在实体的上一级完成例如批量添加订单的订单项可以设计为 POST /orders/{orderId}/items-batch 不要设计为: POST /orders/{orderId}/items/batch 指导对象设计 在实践中过程中像 Java、Typescript具有类型系统的语言对象很容易被误用。如果 User 对象既被拿来当做数据库操作使用又被拿来当做接口呈现使用这个类最终变成了上帝类存在大量可有可无的属性。 例如用户注册时候需要输入重复密码如果在 User 对象中添加 confirmPassword 属性存储时候确并不需要。 因此 DDD 中数据库各种对象的使用应该针对不同的场景设计。回到我们上面说的技术复杂度和业务复杂度中来。领域模型解决业务复杂度的问题领域模型只应该被用作处理业务逻辑存储、业务表现都应该和领域模型无关。
简单来说可以把这些 Plain Object 分为三类: DTO和交互相关或者和后端、第三方服务对接Entity数据库表映射Model领域模型 另外在使用领域模型使用上也需要额外注意 领域对象尽量使用组合的方式而不是继承现实业务逻辑中继承这种概念实际上很少。例如菜品的设计有热菜、汤菜、凉菜实际上这里面并不是菜的继承而应该抽象出分类这个模型。不要滥用领域模型有些业务逻辑实在找不出一个领域模型很正常所以 DDD 中存在一个领域服务。例如生成一个 UUID。有些业务逻辑不持有系统业务状态Eric 的书中比喻为像加油站一样的业务逻辑。 指导代码组织 代码组织通俗来说就是如何分包。一种狭义的对 DDD 的理解就是指按照 DDD 风格进行代码组织虽然 DDD 的内容远不止于此。 在很长一段时间我对 DDD 分包策略陷入困惑后来我明白到讨论 DDD 风格的分包必须将单体引用和微服务应用分开考虑。 微服务应用在逻辑上和解耦良好的单体应用是一致的。 但是微服务是一种分布式架构映射到单体应用中各个包分布到不同的服务器中了。我们先以单体应用入手最后再讨论如何将单体应用架构映射到到微服务中。 在事务脚本的模式中我们一般将代码分为三层架构。DDD 特别的抽离出一层叫做 application。这一层是 DDD 的精华领域模型关心业务逻辑但是不关心业务场景。 application 用来隔离业务场景显得非常重要。举个例子用户被添加到系统中领域模型处理的是 用户被添加授予基本权限积分规则创建账户创建三户模型客户、用户、账户往往分开客户资料录入 但是用户被添加到系统中由多个应用场景触发。 用户被邀请注册用户自己注册管理员添加用户 application 需要隔离应用场景并组织调配领域服务才能使得领域服务真正被复用。因此 application 需要承担事务管理、权限控制、数据校验和转换等操作。当领域服务被调用时应该是纯粹业务逻辑并与场景无关。 如果我们将三层架构和 DDD 架构对比DDD 架构如右图所示。 我们将 DDD 的代码架构展开可以看到更为细节的内容。 DDD 代码实现上需要 Repository、Factory 等概念但这些是可选的我们在后面具体讲代码结构的部分再阐述。 我们再来看DDD 的单体应用架构映射到微服务架构下会是怎么样的。 微服务必须考虑到不再是一个服务Domain 层被抽离出来作为 Domain Server 存在Domain Server 不关心业务场景因此不需要 application 层。Application Server 需要 Application 层Domain 层由后端的 Domain Server 提供。 另外补充一些 DDD 代码组织的基本逻辑 隔离业务复杂度和技术复杂度使用接口隔离有必要的耦合和依赖倒置