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[转帖]linux命令dd
dd 是diskdump 的含义 之前学习过 总是记不住 用的还是少. http://embeddedlinux.org.cn/emb-linux/entry-level/201504/25-3100.html dd 使用dd这个linux命令可以创建一定大小文件。 linux创建文件命令:dd命令 把指定的输入文件拷贝到指定的输出文件中,并且在拷贝的过程中可以进行格式转换。语法: CODE
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- 2026年05月04日
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[高并发]Java高并发编程系列开山篇
Java是最早开始有并发的语言之一,再过去传统多任务的模式下,人们发现很难解决一些更为复杂的问题,这个时候我们就有了并发. 引用 多线程比多任务更加有挑战。多线程是在同一个程序内部并行执行,因此会对相同的内存空间进行并发读写操作。这可能是在单线程程序中从来不会遇到的问题。其中的一些错误也未必会在单CPU机器上出现,因为两个线程从来不会得到真正的并行执行。然而
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- 2026年05月04日
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《 python音频库:Windows下pydub安装配置、过程出现的问题及常用API 》
from glob import glob from pydub import AudioSegment playlist_songs = [AudioSegment.from_mp3(mp3_file) for mp3_file in glob(“*.mp3”)] first_song = playlist_songs.pop(0) 让我们只包含第一首歌的前30秒
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- 2026年05月04日
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[转]金融业容灾技术分析 (终于看到QREP了)
源地址:http://www.cnblogs.com/SuperXJ/p/3480929.html 数据复制技术很多,初步比较如下。 后面重点讨论银行最常用的存储复制和数据库复制。。当然,我最推荐的还是应用方式。。只有应用做好了才能做到真正的多活应用!!!银行需要加大研发力度, 摆脱厂商的束缚,长远来看,肯定是节约成本的。但是目前由于风险问题,还是很少这方面的尝试 类别 方案 描述 优点 缺点
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- 2026年05月04日
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[转帖]Linux命令pmap
jmap可以查看Java程序的堆内存使用情况,pmap可以查看Linux上运行的进程的内存使用情况。 查看Linux上运行的进程的内存使用情况,可以使用jmap,top,ps命令。 top命令本身也比较的耗资源,系统负载较大时不建议使用。 ps命令的使用,可以如下: ps -aux | grep init 其中RSS 就是这个process 实际占用的物理内存,VSZ
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- 2026年05月04日
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《【面试突击】— Redis篇》
编程大道 《【面试突击】— Redis篇》--Redis Cluster及缓存使用和架构设计的常见问题 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学。 我们一起巩固、突击面试官常问的一些面试题,加油!! 说说Redis cluster 在redis cluster集群架构中,可以由N个redis master node组成,每个master
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- 2026年05月04日
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[转帖]Linux命令中特殊符号
在shell中常用的特殊符号罗列如下: # ; ;; . , / \ ‘string’ | ! \( \) {} \(? \) \( \) * “string” * ** ? : ^ \(# \) @ command {} [] [] (()) || && {xx,yy,zz,…}~ ~+ - & &
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- 2026年05月04日
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《3D编程模式》写书
大家好,这段时间我完成了对初稿的第一轮修改,即将开始第二轮的修改 这里是所有的的写书记录: 《3D编程模式》写书记录 本轮修改主要进行了下面的修改: 修改错误 修改了UML错误、文字错误、代码错误等错误 隐藏代码的实现细节,进行抽象 这一步修改的目的在于使案例中的代码只展示说明思路,隐藏实现细节 读者可以到代码库中去看实现的细节 具体的修改包括: 删除部分的实现细节代码
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- 2026年05月04日
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[转帖]Linux下AWK、SED、GREP、FIND命令详解
https://www.jianshu.com/p/d54e0359db01 AWK AWK是一个优良的文本处理工具,Linux和Unix环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一。 语法 awk [选项参数] 'script' var=value file(s) 或 awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s) 调用方式 awk 命令行
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- 2026年05月04日
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《A Survey on Transfer Learning》迁移学习研究综述 翻译
迁移学习研究综述 Sinno Jialin Pan and Qiang Yang,Fellow, IEEE 摘要: 在许多机器学习和数据挖掘算法中,一个重要的假设就是目前的训练数据和将来的训练数据,一定要在相同的特征空间并且具有相同的分布。然而,在许多现实的应用案例中,这个假设可能不会成立。比如,我们有时候在某个感兴趣的领域有个分类任务,但是我们只有另一个感兴趣领域的足够训练数据
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- 2026年05月04日






